矩陣對角化條件
給定n × n 方陣A，在介紹矩陣轉換時談過，Ax 稱為x 的映像（image），. 且現在A 是方陣，所以x 與Ax 都是n 維向量。 本章的基本問題是：有那些向量能夠使得Ax 與 ... , ,2016年1月6日 — 下面列舉三個可對角化矩陣$latex A&fg=000000$ 的等價條件： 每一特徵值$latex -lambda_i-in-sigma(A)&fg=000000$ 的代數重數等於幾何重數( ... ,另一個特徵化: 矩陣或線性映射在域F 上可對角化的，若且唯若它的極小多項式在F 上有不同的線性因子。 下列充分(但非必要)條件經常是有用的。 n × n 矩陣A 只在域F ... ,2010年5月13日 — 如果不存在滿足上述條件的$latex S&fg=000000$，則稱$latex A&fg=000000$ 是不可對角化矩陣。本文介紹可對角化矩陣的判定方法，透過探討 ... ,2011年6月15日 — 也就存在一可逆矩陣 S 使得 S^-1}AS 和 S^-1}BS 都為對角矩陣，我們稱 A 和 B 是同時可對角化(simultaneously diagonalizable)。在此條件下， ... ,跳到 方陣與對角矩陣相似的充分必要條件 — 階方陣可進行對角化的充分必要條件是： ... 階個不同的特徵值，那麼矩陣必然存在相似矩陣. ,可對角化的矩陣. A為n×n階矩陣，若存在另一n×n階. 非奇異矩陣P 使P−1AP 為一對角矩. 陣，則稱A 為可對角化矩陣. 當此P 存在時，稱P 可對角化A. ,7.2 對角化. 7.3 對稱矩陣與正交對角化. 7.4 特徵值與特徵向量的應用. Elementary ... 一方陣A稱為可對角化矩陣，若存在一可逆矩陣P使 ... 定理7.5：可對角化的條件.
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Chapter 8 特徵值、特徵向量、對角線化
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2016年1月6日 — 下面列舉三個可對角化矩陣$latex A&fg=000000$ 的等價條件： 每一特徵值$latex -lambda_i-in-sigma(A)&fg=000000$ 的代數重數等於幾何重數( ... https://ccjou.wordpress.com 可對角化矩陣- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
另一個特徵化: 矩陣或線性映射在域F 上可對角化的，若且唯若它的極小多項式在F 上有不同的線性因子。 下列充分(但非必要)條件經常是有用的。 n × n 矩陣A 只在域F ... https://zh.wikipedia.org 可對角化矩陣與缺陷矩陣的判定| 線代啟示錄
2010年5月13日 — 如果不存在滿足上述條件的$latex S&fg=000000$，則稱$latex A&fg=000000$ 是不可對角化矩陣。本文介紹可對角化矩陣的判定方法，透過探討 ... https://ccjou.wordpress.com 同時可對角化矩陣| 線代啟示錄
2011年6月15日 — 也就存在一可逆矩陣 S 使得 S^-1}AS 和 S^-1}BS 都為對角矩陣，我們稱 A 和 B 是同時可對角化(simultaneously diagonalizable)。在此條件下， ... https://ccjou.wordpress.com 對角矩陣- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
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可對角化的矩陣. A為n×n階矩陣，若存在另一n×n階. 非奇異矩陣P 使P−1AP 為一對角矩. 陣，則稱A 為可對角化矩陣. 當此P 存在時，稱P 可對角化A. http://ind.ntou.edu.tw 第七章特徵值與特徵向量
7.2 對角化. 7.3 對稱矩陣與正交對角化. 7.4 特徵值與特徵向量的應用. Elementary ... 一方陣A稱為可對角化矩陣，若存在一可逆矩陣P使 ... 定理7.5：可對角化的條件. http://eportfolio.lib.ksu.edu. |