可對角化矩陣條件

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可對角化矩陣條件

給定n × n 方陣A,在介紹矩陣轉換時談過,Ax 稱為x 的映像(image),. 且現在A 是 .... 定義若A 相似於一個對角線矩陣,則稱A 是可對角線化的矩陣。 例2 在例1 之中的 ... , , 下面列舉三個可對角化矩陣$latex A&fg=000000$ 的等價條件: 每一特徵值$latex -lambda_i-in-sigma(A)&fg=000000$ 的代數重數等於幾何重數( ...,可對角化矩陣和映射在線性代數中有重要價值,因為對角矩陣特別容易處理: 它們的特徵值和特徵向量是已知的,且其次方 ... 下列充分(但非必要)條件經常是有用的。 , 如果不存在滿足上述條件的$latex S&fg=000000$,則稱$latex A&fg=000000$ 是不可對角化矩陣。本文介紹可對角化矩陣的判定方法,透過探討此 ..., 也就存在一可逆矩陣 S 使得 S^-1}AS 和 S^-1}BS 都為對角矩陣,我們稱 A 和 B 是同時可對角化(simultaneously diagonalizable)。在此條件下,上 ...,非對角線元素均為零之矩陣. Page 3. 可對角化的矩陣. A為n×n階矩陣,若存在另一n×n階. 非奇異矩陣P 使P−1AP 為一對角矩. 陣,則稱A 為可對角化矩陣. 當此P 存在 ...

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可對角化矩陣條件 相關參考資料
Chapter 8 特徵值、特徵向量、對角線化

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Linear Algebra - Ch5 矩陣對角化Diagonalization of Matrice ...

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可對角化的特殊矩陣| 線代啟示錄

下面列舉三個可對角化矩陣$latex A&fg=000000$ 的等價條件: 每一特徵值$latex -lambda_i-in-sigma(A)&fg=000000$ 的代數重數等於幾何重數( ...

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可對角化矩陣- 維基百科,自由的百科全書 - Wikipedia

可對角化矩陣和映射在線性代數中有重要價值,因為對角矩陣特別容易處理: 它們的特徵值和特徵向量是已知的,且其次方 ... 下列充分(但非必要)條件經常是有用的。

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可對角化矩陣與缺陷矩陣的判定| 線代啟示錄

如果不存在滿足上述條件的$latex S&fg=000000$,則稱$latex A&fg=000000$ 是不可對角化矩陣。本文介紹可對角化矩陣的判定方法,透過探討此 ...

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同時可對角化矩陣| 線代啟示錄

也就存在一可逆矩陣 S 使得 S^-1}AS 和 S^-1}BS 都為對角矩陣,我們稱 A 和 B 是同時可對角化(simultaneously diagonalizable)。在此條件下,上 ...

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矩陣的對角化

非對角線元素均為零之矩陣. Page 3. 可對角化的矩陣. A為n×n階矩陣,若存在另一n×n階. 非奇異矩陣P 使P−1AP 為一對角矩. 陣,則稱A 為可對角化矩陣. 當此P 存在 ...

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