對角化線代啟示錄
... 矩陣的類比實對稱矩陣特徵值和特徵向量的探索解法正交對角化： 實對稱矩陣可正交對角化的證明特殊矩陣(2)：正規矩陣基於矩陣秩的實對稱矩陣可對角化證明 ... , 本文的閱讀等級：中級. 令 A 為一個 n-times n 階複矩陣， n-ge 2 。若存在一個同階可逆矩陣 S 使得 D=S^-1}AS 為對角矩陣，其主對角元為 A ..., 本文的閱讀等級：中級在矩陣分析中，對角化(diagonalization) 是一個非常重要的概念與工具。如果$latex n-times n&fg=000000$ 階矩陣$latex ..., 本文的閱讀等級：中級服從多變量常態分布(normal distribution) 的隨機向量(隨機變數組成的向量) $latex -mathbfx}&fg=000000$ 的機率密度函數 ..., 本文的閱讀等級：高級. 令 A 和 B 為 n-times n 階矩陣。我們知道矩陣乘法交換律未必成立，但如果 AB=BA ，便稱 A 和 B 是可交換 ..., 令 A 為一個 n-times n 階實對稱矩陣且 -lambda_1,-ldots,-lambda_n 為 A 的特徵值。所謂正交對角化是指存在一個實正交矩陣(orthogonal matrix) Q ..., 這是關於冪矩陣的計算問題，取自“台聯大2014年碩士班招生考試試題(電機類工程數學A)”的部分試題。 Let $latex -displaystyle A=-left[-!-!,如何判斷矩陣是否可被正交對角化？ 特殊矩陣(2)：正規矩陣. 若 A 排列相似於 B ，如何求排列矩陣 P 滿足 ... ,... 階上三角矩陣。 Gram-Schmidt 正交化與QR 分解線代膠囊──QR… ... 譜分解(Spectral decomposition)，或稱特徵分解或對角化. 適用對象： n-times n 階矩陣 A. ,特徵值：實數. 特徵向量： -mathbfx}_i^-ast}-mathbfx} (實矩陣 -mathbfx}_i^T-mathbfx}_j=0 ). 特殊矩陣(9)：Hermitian 矩陣 · 實對稱矩陣可正交對角化的證明.
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