不可對角化
Chapter 8 特徵值、特徵向量、對角線化. 本章討論限於方陣，但是有可能使用到虛數. √. −1 = ±i。 這是線性代數應用最廣的領域之一，然而時間的關係我們只能介紹 ... , 這篇文章的初版是在考研究所時完成，而因為線代在應用數學中佔著非常核心的位置，在研究中反覆使用，因此我這次對線代的核心觀念，linear ...,若在R^n中的一個線性運算子T之特徵多項式不可分解為因式的乘積，則T不可對角化。 答：T 是因為沒有相對應的特徵值的緣故嗎？難道不能用複數 ... ,f((x,y,z))=(y,z,x)A是F的系数矩阵~求他的对称矩阵我求的是：010A=001100特征方程式(1-x)(x2+x+1)(x是特征值，我找不到莱姆达)这个方程是不能对角化的~相似矩阵 ... ,作为经验规则，在复数域C 上几乎所有矩阵都是可对角化的。更精确地说: 在C 上不可对角化的复数n × n 矩阵的集合被当作Cn×n 的子集，它是关于勒贝格测度的零集 ... , 的代數重數等於幾何重數(見“可對角化矩陣與缺陷矩陣的判定”)，即 -dim .... 一般來說，冪零矩陣不可對角化，例如， -beginbmatrix} 0&1-- 0&0 ...,作為經驗規則，在複數域C 上幾乎所有矩陣都是可對角化的。更精確地說: 在C 上不可對角化的複數n × n 矩陣的集合被當作Cn×n 的子集，它是關於勒貝格測度的零集 ... , 是不可對角化矩陣。本文介紹可對角化矩陣的判定方法，透過探討此主題讀者可以深入理解矩陣特徵分析的概念與操作。 我們從矩陣特徵分析開始。,n阶矩阵A可对角化的充分必要条件是：A有n个线性无关的特征向量。 这个矩阵的三个特征值都是-1，而由矩阵A+E的秩等于2知，特征值-1只对应1个线性无关的特征 ...
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