python np argmax
numpy里面的argmax函数函数原型：defargmax(a,axis=None ... C++中argmin和argmax的实现在Python中argmin和argmax这两个函数一般是用来 ...,a = np.arange(6).reshape(2,3) >>> a array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) >>> np.argmax(a) 5 >>> np.argmax(a, axis=0) array([1, 1, 1]) >>> np.argmax(a, axis=1) array([2, 2]). ,a = np.arange(6).reshape(2,3) >>> a array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) >>> np.argmax(a) 5 >>> np.argmax(a, axis=0) array([1, 1, 1]) >>> np.argmax(a, axis=1) array([2, 2]). ,a = np.arange(6).reshape(2,3) >>> a array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) >>> np.argmax(a) 5 >>> np.argmax(a, axis=0) array([1, 1, 1]) >>> np.argmax(a, axis=1) array([2, 2]). ,a = np.arange(6).reshape(2,3) >>> a array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) >>> np.argmax(a) 5 >>> np.argmax(a, axis=0) array([1, 1, 1]) >>> np.argmax(a, axis=1) array([2, 2]). ,Parameters: a : array_like. Input array. axis : int, optional. By default, the index is into the flattened array, otherwise along the specified axis. out : array, optional. ,Parameters: a : array_like. Input array. axis : int, optional. By default, the index is into the flattened array, otherwise along the specified axis. out : array, optional. , np.argmax()相信学python的都不陌生,方法功能为返回数组中最大值的索引官方文档地址有三个参数a:array_like数组axis:int,可选默认情况下，索引 ..., 我无法理解numpy的某些方面。 这里有一个如果你能解释我：>>> a=np.array([[1,2,4,7],[, 为了描述方便,a就表示这个二维数组.np.argmax(a, axis=0)的含义是a[0][j],a[1][j],a[2][j](j=0,1,2,3)中最大值的索引.从a[0][j]开始,最大值索引最初为(0 ...
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a = np.arange(6).reshape(2,3) >>> a array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) >>> np.argmax(a) 5 >>> np.argmax(a, axis=0) array([1, 1, 1]) >>> np.argmax(a, axis=1) array([2, 2]... https://docs.scipy.org numpy.argmax — NumPy v1.12 Manual
a = np.arange(6).reshape(2,3) >>> a array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) >>> np.argmax(a) 5 >>> np.argmax(a, axis=0) array([1, 1, 1]) >>> np.argmax(a, axis=1) array([2, 2]... https://docs.scipy.org numpy.argmax — NumPy v1.13 Manual
a = np.arange(6).reshape(2,3) >>> a array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) >>> np.argmax(a) 5 >>> np.argmax(a, axis=0) array([1, 1, 1]) >>> np.argmax(a, axis=1) array([2, 2]... https://docs.scipy.org numpy.argmax — NumPy v1.14 Manual
a = np.arange(6).reshape(2,3) >>> a array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) >>> np.argmax(a) 5 >>> np.argmax(a, axis=0) array([1, 1, 1]) >>> np.argmax(a, axis=1) array([2, 2]... https://docs.scipy.org numpy.argmax — NumPy v1.16 Manual
Parameters: a : array_like. Input array. axis : int, optional. By default, the index is into the flattened array, otherwise along the specified axis. out : array, optional. https://docs.scipy.org numpy.argmax — NumPy v1.17.dev0 Manual
Parameters: a : array_like. Input array. axis : int, optional. By default, the index is into the flattened array, otherwise along the specified axis. out : array, optional. https://www.numpy.org numpy.argmax() - u013713117的专栏- CSDN博客
np.argmax()相信学python的都不陌生,方法功能为返回数组中最大值的索引官方文档地址有三个参数a:array_like数组axis:int,可选默认情况下，索引 ... https://blog.csdn.net numpy: argmin() 和argmax() 函数的逻辑是什么？_numpy_帮酷编程 ...
我无法理解numpy的某些方面。 这里有一个如果你能解释我：>>> a=np.array([[1,2,4,7],[ http://hant.ask.helplib.com 详解numpy的argmax - 荷楠仁- 博客园
为了描述方便,a就表示这个二维数组.np.argmax(a, axis=0)的含义是a[0][j],a[1][j],a[2][j](j=0,1,2,3)中最大值的索引.从a[0][j]开始,最大值索引最初为(0 ... https://www.cnblogs.com |