argmax python
我无法理解numpy的某些方面。 这里有一个如果你能解释我：>>> a=np.array([[1,2,4,7],[, import numpy as np a = np.array([[2, 4, 6, 1], [1, 5, 2, 9]]) print(np.argmax(a)) print(np.argmax(a, axis=0)) #豎著比較，返回行號 print(np.argmax(a, ..., numpy.argmax(a,axis=None,out=None)返回沿轴axis最大值的索引。 ... Python基础——min/max与np argmin/np argmax. 01-25 阅读数 259., 在使用argmax()函数时，比如在深度学习里面计算acc经常要用到这个参数，这个参数 ... Python学习-numpy高级函数之sort-argmax-argmin函数., import numpy as np a = np.array([3, 1, 2, 4, 6, 1]) print(np.argmax(a)). argmax返回的是最大数的索引.argmax有一个参数axis,默认是0,表示第几维的最大值.看二维的情况. .... （Python）numpy的argmax用法 · numpy.where()用法 ...,a = np.arange(6).reshape(2,3) >>> a array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) >>> np.argmax(a) 5 >>> np.argmax(a, axis=0) array([1, 1, 1]) >>> np.argmax(a, axis=1) array([2, 2]). ,a = np.arange(6).reshape(2,3) >>> a array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) >>> np.argmax(a) 5 >>> np.argmax(a, axis=0) array([1, 1, 1]) >>> np.argmax(a, axis=1) array([2, 2]). ,a = np.arange(6).reshape(2,3) >>> a array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) >>> np.argmax(a) 5 >>> np.argmax(a, axis=0) array([1, 1, 1]) >>> np.argmax(a, axis=1) array([2, 2]). ,Parameters: a : array_like. Input array. axis : int, optional. By default, the index is into the flattened array, otherwise along the specified axis. out : array, optional. ,Parameters: a : array_like. Input array. axis : int, optional. By default, the index is into the flattened array, otherwise along the specified axis. out : array, optional.
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a = np.arange(6).reshape(2,3) >>> a array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) >>> np.argmax(a) 5 >>> np.argmax(a, axis=0) array([1, 1, 1]) >>> np.argmax(a, axis=1) array([2, 2]... https://docs.scipy.org numpy.argmax — NumPy v1.13 Manual
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a = np.arange(6).reshape(2,3) >>> a array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]]) >>> np.argmax(a) 5 >>> np.argmax(a, axis=0) array([1, 1, 1]) >>> np.argmax(a, axis=1) array([2, 2]... https://docs.scipy.org numpy.argmax — NumPy v1.17 Manual - Numpy and Scipy
Parameters: a : array_like. Input array. axis : int, optional. By default, the index is into the flattened array, otherwise along the specified axis. out : array, optional. https://docs.scipy.org numpy.argmax — NumPy v1.15 Manual - Numpy and Scipy
Parameters: a : array_like. Input array. axis : int, optional. By default, the index is into the flattened array, otherwise along the specified axis. out : array, optional. https://docs.scipy.org |