orthogonal matrix中文

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出處/學術領域, 中文詞彙, 英文詞彙. 學術名詞 機構與機器原理, 正交矩陣, orthogonal matrix. 學術名詞 經濟學, 正交矩陣, Orthogonal matrices. 學術名詞 電工學名詞- ... ,名詞解釋: 若一矩陣A與其自身轉置矩陣(transpose matrix)AT之乘積為一單位矩陣I,則稱其為正交矩陣。即A‧AT=I,亦即A的反矩陣A-1與轉置矩陣相同,A-1=AT。 ,標題[線代] orthonormal matrix跟orthogonal matrix. 時間Wed Dec 28 11:16:26 2011. 今天上課時老師剛教到正交可是一直寫這兩個單字知道是正交的意思但看不懂 ... ,在矩阵论中,正交矩阵(orthogonal matrix)是一個方块矩阵 Q ,其元素為实数,而且行與列皆為正交的单位向量,使得該矩陣的转置矩阵為其逆矩阵:. Q T = Q − 1 ⇔ Q ... ,Stewart, G. W. The Efficient Generation of Random Orthogonal Matrices with an Application to Condition Estimators. SIAM J. Numer. Anal. 1980, 17 (3): 403–409 ... , 本文的閱讀等級:中級一實(或複) 正交矩陣(orthogonal matrix) $latex Q&fg=000000$ 是一個實(或複) 方陣滿足$latex Q^TQ=QQ^T=I&fg=000000$ ...,Chapter 8 Eigenvalues, Diagonalization, and Special Matrices .... An orthogonal matrix is therefore non-singular, and we find its inverse simply by taking. , 向量(Vectors)、矩陣(Matrices)、線性系統(Linear Systems)、特徵向量(EigenVectors)、正交矩陣(Orthonormal Matrices)、仿射變換(Affine ...

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orthogonal matrix中文 相關參考資料
Orthogonal matrices - 正交矩陣 - 國家教育研究院雙語詞彙

出處/學術領域, 中文詞彙, 英文詞彙. 學術名詞 機構與機器原理, 正交矩陣, orthogonal matrix. 學術名詞 經濟學, 正交矩陣, Orthogonal matrices. 學術名詞 電工學名詞- ...

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orthogonal matrix - 正交矩陣 - 國家教育研究院雙語詞彙

名詞解釋: 若一矩陣A與其自身轉置矩陣(transpose matrix)AT之乘積為一單位矩陣I,則稱其為正交矩陣。即A‧AT=I,亦即A的反矩陣A-1與轉置矩陣相同,A-1=AT。

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[線代] orthonormal matrix跟orthogonal matrix - 看板Math - 批踢踢實業坊

標題[線代] orthonormal matrix跟orthogonal matrix. 時間Wed Dec 28 11:16:26 2011. 今天上課時老師剛教到正交可是一直寫這兩個單字知道是正交的意思但看不懂 ...

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正交矩阵- 维基百科,自由的百科全书

在矩阵论中,正交矩阵(orthogonal matrix)是一個方块矩阵 Q ,其元素為实数,而且行與列皆為正交的单位向量,使得該矩陣的转置矩阵為其逆矩阵:. Q T = Q − 1 ⇔ Q ...

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正交矩陣- 維基百科,自由的百科全書 - Wikipedia

Stewart, G. W. The Efficient Generation of Random Orthogonal Matrices with an Application to Condition Estimators. SIAM J. Numer. Anal. 1980, 17 (3): 403–409 ...

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特殊矩陣(3):么正矩陣(酉矩陣) | 線代啟示錄

本文的閱讀等級:中級一實(或複) 正交矩陣(orthogonal matrix) $latex Q&fg=000000$ 是一個實(或複) 方陣滿足$latex Q^TQ=QQ^T=I&fg=000000$ ...

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線性代數

Chapter 8 Eigenvalues, Diagonalization, and Special Matrices .... An orthogonal matrix is therefore non-singular, and we find its inverse simply by taking.

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線性代數簡介@ 拾人牙慧:: 痞客邦::

向量(Vectors)、矩陣(Matrices)、線性系統(Linear Systems)、特徵向量(EigenVectors)、正交矩陣(Orthonormal Matrices)、仿射變換(Affine ...

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