Weka 算法

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Weka 算法

它是一種監督式演算法,一般是用於預測、建立模型上。它可以協助我們將多維度的大量資料分析成為一些簡單易懂的規則。舉例來說,我們要如何判斷一個職缺好不好呢?我們可以 ...,2018年4月2日 — 「k」則是指用來植入群集程序的任意數目的資料點。 K-means 演算法會計算群集中資料記錄之間的歐氏距離平方(Squared Euclidean Distance)以及代表群集平均 ...,2018年3月8日 — 1 算法原理. 首先,C4.5是决策树算法的一种。决策树算法作为一种分类算法,目标就是将具有p维特征的n个样本分到c个类别中去。 ,2018年4月15日 — 此外,Apriori採用「廣度優先搜尋」來對資料集進行搜尋,並用樹狀結構來對候選的子集進行計算與分析。簡單來說,Apriori是用逐層搜索的迭代方法,會將k項 ...,2021年12月21日 — 进一步理解分类算法(决策树、贝叶斯),利用weka实现数据集的分类处理,学会调整模型参数,以图或树的形式给出挖掘结果,并解释规则的含义。 ,分类算法之旅概述 · 打开Weka 图形用户界面选择器。 · 单击“浏览器”按钮打开Weka 浏览器。 · 从数据/电离层. arff 文件加载电离层数据集。 · 单击“分类”打开“分类”选项卡。 ,2020年6月29日 — Weka是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis)的英文字首缩写,新西兰怀卡托大学用Java开发的数据挖掘著名开源软件。 ,集成算法综述. 我们将带您参观Weka 的5 种顶级集成机器学习算法。 我们介绍的每种算法都将根据其工作原理进行简要描述,关键算法参数将突出显示,算法将在Weka Explorer ... ,2020年3月5日 — Weka是一个University of Waikato用java编写的开源机器学习软件,有着自己的GUI界面,内置了很多算法工具,适合我这种半吊子手残。 ,2019年2月22日 — LinearRegression():建立合適的線性迴歸模型。 Logistic():建立logistic迴歸模型。 JRip():一種規則學習方法。 M5Rules():用M5方法產生迴歸問題的決策 ...

相關軟體 Weka 資訊

Weka
Weka(懷卡托環境知識分析)是一個流行的 Java 機器學習軟件套件。 Weka 是數據挖掘任務的機器學習算法的集合。這些算法可以直接應用到數據集中,也可以從您自己的 Java 代碼中調用.8999923 選擇版本:Weka 3.9.2(32 位)Weka 3.9.2(64 位) Weka 軟體介紹

Weka 算法 相關參考資料
Weka決策樹分類法使用教學 Weka J48 Decision Tree ...

它是一種監督式演算法,一般是用於預測、建立模型上。它可以協助我們將多維度的大量資料分析成為一些簡單易懂的規則。舉例來說,我們要如何判斷一個職缺好不好呢?我們可以 ...

https://blog.pulipuli.info

以Weka對資料集進行分群與分類分析之實作. 前言

2018年4月2日 — 「k」則是指用來植入群集程序的任意數目的資料點。 K-means 演算法會計算群集中資料記錄之間的歐氏距離平方(Squared Euclidean Distance)以及代表群集平均 ...

https://medium.com

【weka】决策树C4.5 转载

2018年3月8日 — 1 算法原理. 首先,C4.5是决策树算法的一种。决策树算法作为一种分类算法,目标就是将具有p维特征的n个样本分到c个类别中去。

https://blog.csdn.net

以Weka對資料集進行關聯式規則之實作. 前言

2018年4月15日 — 此外,Apriori採用「廣度優先搜尋」來對資料集進行搜尋,並用樹狀結構來對候選的子集進行計算與分析。簡單來說,Apriori是用逐層搜索的迭代方法,會將k項 ...

https://medium.com

《数据挖掘基础》实验:Weka平台实现分类算法原创

2021年12月21日 — 进一步理解分类算法(决策树、贝叶斯),利用weka实现数据集的分类处理,学会调整模型参数,以图或树的形式给出挖掘结果,并解释规则的含义。

https://blog.csdn.net

如何在Weka 中使用分类机器学习算法

分类算法之旅概述 · 打开Weka 图形用户界面选择器。 · 单击“浏览器”按钮打开Weka 浏览器。 · 从数据/电离层. arff 文件加载电离层数据集。 · 单击“分类”打开“分类”选项卡。

https://github.com

Weka机器学习使用介绍(数据+算法+实战)

2020年6月29日 — Weka是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis)的英文字首缩写,新西兰怀卡托大学用Java开发的数据挖掘著名开源软件。

https://cloud.tencent.com

如何在Weka 中使用集成机器学习算法

集成算法综述. 我们将带您参观Weka 的5 种顶级集成机器学习算法。 我们介绍的每种算法都将根据其工作原理进行简要描述,关键算法参数将突出显示,算法将在Weka Explorer ...

https://github.com

weka(四舍五入就算是会机器学习了吧)

2020年3月5日 — Weka是一个University of Waikato用java编写的开源机器学习软件,有着自己的GUI界面,内置了很多算法工具,适合我这种半吊子手残。

https://pzweuj.github.io

weka的算法介紹

2019年2月22日 — LinearRegression():建立合適的線性迴歸模型。 Logistic():建立logistic迴歸模型。 JRip():一種規則學習方法。 M5Rules():用M5方法產生迴歸問題的決策 ...

https://www.twblogs.net