用weka來分析基金的問題
,本專題以玉山銀行公開競賽的信用卡資料為基礎，輔以網路上搜尋到的相關信用卡公開資料，使用Python、Weka、SQL、Pandas等工具進行機器學習的模型建立及調校測試，模擬分析 ... ,本研究主要研究內容為使用亞洲(不包括日本)及金磚四國基金導入WEKA ... 元共線性問題，區別分析也會碰到。 ... 於是可以先在一個子集上做分析，而其它子集則用來做後續對此分析 ... ,由 馬麗菁 著作 — 類神經網路對股票型基金建立分類模式，並用這兩. 種方法來做分析並做預測；詹振旻（2005）用資料. 探勘技術探討景氣循環下影響共同基金績效關鍵. 因素，找出股票型基金 ... ,WEKA是懷卡托智慧分析環境（Waikato. Environment for Knowledge Analysis）的英文. 字首縮寫，在該網站可以免費下載可執行軟體. 和原始碼，還可以獲得說明文件、常見問題 ... ,本書借助代表當今數據挖掘和機器學習最高水平的著名開源軟件Weka，通過大量的實踐操作，使讀者了解並掌握數據挖掘和機器學習的相關技能，拉近理論與實踐的距離。全書共分9 ... ,19 小時前 — ... 分析的目的，再選擇用什麼分析工具來解決問題。 ... Weka、Knime，甚至進一步用R語言與Python來寫程式。 ... 基金成立至今約7個月，已投資了14個機器人相關的 ... ,2018年4月16日 — 以下會針對關聯規則分析(Association Rule)，在Weka3.8.2 的介面上使用Apriori 以及Fp-Growth 兩種不同的演算法講解及實作，最後會是創意資料集的呈現 ... ,由 蔡婷瑀 著作 · 2017 — 再來使用Weka 的InfoGainAttributeEval 和GainRatioAttributeEval 分析後發現對於沒有產生第二. 癌但有復發的重要變數以手術邊緣(Surgical Margins) 影響最大為49.84 ... ,➢ 資料分析簡介與. Azure Machine. Learning 概觀. ➢ 實作 ... 基金投資(李顯儀). 40UM. 機器學習入門：使用. Weka(陳世興) ... 來看未來的虛擬. 世界樣貌. ➢ 剖析電競產業 ...
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 用weka來分析基金的問題 相關參考資料
7-8 使用Weka執行關聯法則及分析的報表結果 - YouTube
https://www.youtube.com 人工智慧資料服務產業專業人才發展基地
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由 馬麗菁 著作 — 類神經網路對股票型基金建立分類模式，並用這兩. 種方法來做分析並做預測；詹振旻（2005）用資料. 探勘技術探討景氣循環下影響共同基金績效關鍵. 因素，找出股票型基金 ... https://dspace.fcu.edu.tw 內部稽核運用資料探勘FP-growth演算法之研究
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本書借助代表當今數據挖掘和機器學習最高水平的著名開源軟件Weka，通過大量的實踐操作，使讀者了解並掌握數據挖掘和機器學習的相關技能，拉近理論與實踐的距離。全書共分9 ... https://www.books.com.tw 新聞
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由 蔡婷瑀 著作 · 2017 — 再來使用Weka 的InfoGainAttributeEval 和GainRatioAttributeEval 分析後發現對於沒有產生第二. 癌但有復發的重要變數以手術邊緣(Surgical Margins) 影響最大為49.84 ... https://ir.csmu.edu.tw 週次日期微學分課程整合課程
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