pytorch tensor取值
2019年6月25日 — Pytorch风格的索引根据Tensor的shape，从前往后索引，依次在每个 ... 个，[]中的值表示对应维度上的哪一个元素，比如a[0]表示取第一个维度上 ... ,2019年8月19日 — 未经许可，严禁任何形式转载！ 以前整理的笔记，能力有限，欢迎批评指正。Tensor 的属性类型属性类型查看可以通过如下代码查看tensor 的 ... ,2018年10月17日 — Tensor类型的数据loss和acc打印时，如果写成以下 ... Pytorch中的Tensor的shape是(B, C, W, H)，对该tensor取均值并与所有值做对比代码如下： ... ,2020年2月15日 — tensor和array之间的转换很快. 从tensor中取值. A = t.ones(5) # B仍然是一个Tensor, 只包含一个元素, 也称Scalar B = A[2] # 只包含一个元素 ... ,2018年5月23日 — 其中， torch.dtype 是展示torch.Tensor 数据类型的类，pytorch 有八个不同的数据类型,下表是完整的dtype 列表. Torch.device 是表现torch.Tensor被 ... ,2020年7月23日 — import torcha_data=torch.Tensor([1,2,3])index=[0,1,1,2,1]ba=a_data[index]print(ba)结果：tensor([1., 2., 2., 3., 2.])可以用数组取值，index中的每 ... ,2019年9月19日 — (6)a[:,:,::2,::3]：两个冒号直接写表示从所有的数据中隔行取数据。 2、对于tensor数据的切片与其中某些维度数据的提取方法: a.index_select(x ... ,2020年3月17日 — 对tensor类型的变量取word_id.item()获取变量的值. ,2019年2月20日 — 注意负值的索引即表示倒数第几个元素，-2就是倒数第二个元素。 print(a[:2].shape) # ... ,2020年7月17日 — Pytorch中的Tensor的shape是(B, C, W, H)，对该tensor取均值并与所有值做对比代码如下：C, H, W = tensor.shape[1], tensor.shape[2], ...
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