np argmax array
跳到 二维array情况 - a = np.array([[2,5,6],[7,6,1]]) print(np.argmax(a)). 1; 2. 输出结果为3，因为a里面7是最大的，如果没有指定axis，默认就是None，相当于 ... ,numpy. argmax (a, axis=None, out=None)[source]¶. Returns the indices of the ... , numpy. argmax (a, axis=None, out=None)[source]¶. Returns ...,numpy. argmax (a, axis=None, out=None)[source]¶. Returns the indices of the ... ,a = np.arange(6).reshape(2,3) + 10 >>> a array([[10, 11, 12], [13, 14, 15]]) >>> np.argmax(a) 5 >>> np.argmax(a, axis=0) array([1, 1, 1]) >>> np.argmax(a, axis=1) ... ,numpy.argmax(a, axis=None)[source]¶. Indices of the maximum values along ... , 1，argmax()（1）针对一维数组：返回数组中最大值元素的索引位置，如下代码所示，输出结果为元素6的索引值：4import numpy as npa = np.array([3, ..., 我无法理解numpy的某些方面。 这里有一个如果你能解释我：>>> a=np.array([[1,2,4,7],[, import numpy as np a = np.array([[2, 4, 6, 1], [1, 5, 2, 9]]) print(np.argmax(a)) print(np.argmax(a, axis=0)) #豎著比較，返回行號 print(np.argmax(a, ..., argmax返回的是最大数的索引.argmax有一个参数axis,默认是0,表示第几维的最大值.看二维的情况. import numpy as np a = np.array([[1, 5, 5, 2], ...
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a = np.arange(6).reshape(2,3) + 10 >>> a array([[10, 11, 12], [13, 14, 15]]) >>> np.argmax(a) 5 >>> np.argmax(a, axis=0) array([1, 1, 1]) >>> np.argmax(a, axis=1)&n... https://docs.scipy.org numpy.argmax — NumPy v1.9 Manual - Numpy and Scipy
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我无法理解numpy的某些方面。 这里有一个如果你能解释我：>>> a=np.array([[1,2,4,7],[ https://hant-kb.kutu66.com 【python】np.argmax() 返回最大值索引號- IT閱讀
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