np argmax array

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np argmax array

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numpy.argmax — NumPy v1.13 Manual - Numpy and Scipy

numpy. argmax (a, axis=None, out=None)[source]¶. Returns the indices of the ...

https://docs.scipy.org

numpy.argmax — NumPy v1.14 Manual - Numpy and Scipy

numpy. argmax (a, axis=None, out=None)[source]¶. Returns ...

https://docs.scipy.org

numpy.argmax — NumPy v1.15 Manual - Numpy and Scipy

numpy. argmax (a, axis=None, out=None)[source]¶. Returns the indices of the ...

https://docs.scipy.org

numpy.argmax — NumPy v1.17 Manual - Numpy and Scipy

a = np.arange(6).reshape(2,3) + 10 >>> a array([[10, 11, 12], [13, 14, 15]]) >>> np.argmax(a) 5 >>> np.argmax(a, axis=0) array([1, 1, 1]) >>> np.argmax(a, axis=1)&n...

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numpy.argmax — NumPy v1.9 Manual - Numpy and Scipy

numpy.argmax(a, axis=None)[source]¶. Indices of the maximum values along ...

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numpy.argmax()_u013713117的专栏-CSDN博客

1,argmax()(1)针对一维数组:返回数组中最大值元素的索引位置,如下代码所示,输出结果为元素6的索引值:4import numpy as npa = np.array([3, ...

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numpy: argmin() 和argmax() 函数的逻辑是什么?_numpy_酷 ...

我无法理解numpy的某些方面。 这里有一个如果你能解释我:>>> a=np.array([[1,2,4,7],[

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【python】np.argmax() 返回最大值索引號- IT閱讀

import numpy as np a = np.array([[2, 4, 6, 1], [1, 5, 2, 9]]) print(np.argmax(a)) print(np.argmax(a, axis=0)) #豎著比較,返回行號 print(np.argmax(a, ...

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详解numpy的argmax - 荷楠仁- 博客园

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