load data infile中文
mysql导入数据时，可以使用load data infile，导入数据很快，当需要导入大量数据的时候及其有效。但是导入中文数据的时候，经常会发现乱码。这究竟是什么原因呢？ 在项目中，数据库的字符集为utf8，制作导入数据的时候，已经把gb2312转换为utf8存放到文件中，但是使用load data infile导入后，查看结果，发现 ...,再使用 load data infile 'data.txt' into table test;. 如果还有部分未改变，可以进行单个设置：. SET character_set_client = utf8 ; SET character_set_connection = utf8 ; SET character_set_database = utf8 ; SET character_set_results = utf8 ; SET character_set_server = utf8 ;, 1、数据库编码为utf-82、存放数据的txt文档采用无BOM的utf-8编码，具体设置方式为使用notepad++软件，如下图所示3、使用可视化mysql客户端进行操作，既MySQL Workbench 5.2 CE4、使用如下语句： load data local infile 'd:/aaa.txt' into table teacher set department=replace(department,'/r',''); 其中department, 1 . mysql.exe 客户端load data infile 可以 mysql> LOAD DATA INFILE "F:/备份/new/a.c sv" -> INTO TABLE table2 FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TE RMINATED BY '-n' IGNORE 1 LINES ;,当表中字段为bit类型时，使用load data infile导入数据，bit类型的值会出错，如果字段的值为0或者1 ，使用load data时 数据导入以后 值全都变成了1，mysql帮助文档上说要对bit类型的数据进行转换，具体做法： load data ... 关于load data infile 导入数据中文显示乱码解决方法 load data infile 'data.txt' into table test; 首先使用 show . , 想把一个utf-8的格式化好的文本文件导入到数据库中， 文本中包含中文， 对应的数据库表也都是使用utf-8编码，但是使用LOAD DATA INFILE导入到数据库中发现中文是乱码？首先想到的是mysql client需要使用utf-8，于是在my.cnf文件中加入。 引用. default-character-set=utf8. 重试发现问题依旧，然后打开mysql ..., 我们常常导入数据！mysql有一个高效导入方法，那就是load data infile 下面来看案例说明 基本语法： load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore]into table tbl_name[fields[terminated by't'][OPTIONALLY] en ..., 我的文章一般浅显易懂，不会搞那么深入让大家很难理解。（其实我水平也不咋样) LOAD DATA INFILE 一直被认为是MySQL很强大的一个数据导入工具，因为他速度非常的快。 不过有几个问题一定要注意 1、编码。 2、灵活导入导出。 我来举两个例子说明一下。 一、关于编码 我们的示例文本文件： "我爱你","20","相貌 ..., 如：/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -h192.168.0.2 -proot databaseName --local-infile=1 -e "LOAD DATA LOCAL INFILE 'data.txt' into table test(name,sex) ". 2, 编码格式注意：. 若包含中文，请保证导入文件、连接字符串、导入表都是UTF-8编码。 3，执行. 在使用LOAD DATA到MySQL的时候，有2种情况：., 想把一个utf-8的格式化好的文本文件导入到数据库中， 文本中包含中文， 对应的数据库表也都是使用utf-8编码，但是使用LOAD DATA INFILE导入到数据库中发现中文是乱码？首先想到的是mysql client需要使用utf-8，于是在my.cnf文件中加入。 引用default-character-set=utf8 重试发现问题依旧，然后打开mysql ...
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