k-匿名
匿名處理是一項資料處理技術,能夠移除或修改可識別個人身分的資料。 ... 歸納處理讓我們做到K 匿名化(K-anonymity),這個業界標準術語是指一種技術,是將個別 ... ,在Google 嚴謹的隱私權保護措施中,匿名處理程序是至關重要的元素。 透過分析匿名資料, ... 通泛化處理流程有助於我們達到K-匿名(K-anonymity) 狀態。K-匿名這個 ... , 為解決連結攻擊所導致的隱私洩露問題,引入k-匿名(k-anonymity) 方法。k-匿名通過概括(對資料進行更加概括、抽象的描述)和隱匿(不釋出某些資料 ..., 为解决链接攻击所导致的隐私泄露问题,引入k-匿名(k-anonymity) 方法。k-匿名通过概括(对数据进行更加概括、抽象的描述)和隐匿(不发布某些数据 ..., 12月的最后几天,研究了下k匿名算法,在这里总结下。 提出背景. Internet 技术、大容量存储技术的迅猛发展以及数据共享范围的逐步扩大,数据的 ..., 人类历史上,除了计算机外从没有一项技术可以在短短的几十年间,能够全方位的影响整个社会的各个领域。技术的发展,少不了许多代人为之的 ..., 2、K匿名化和I多樣性的方法。 定義準標識符(Quasi-dientifier, QI)是由數據集上若幹個屬性構成的集合,通過準標識符可以充分識別唯一一個個體, ..., 吳響,臧昊,俞嘯(徐州醫科大學醫學信息學院,江蘇徐州221116)K-匿名是信息隱私保護的一種常用技術,而使用K-匿名技術不可避免會造成發布 ...,我們先介紹一套去識別化的著名研究方法:K-匿名(K-Anonymity),K-匿名是一個保護資料隱私的模型,由Latanya Arvette Sweeney博士在2002年5月提出,這套模型 ... , (如地址、年齡、性別等),若是可以找到K筆資料是具有這. 樣的組合,那此資料集就符合K匿名(K>1). • 微聚合的參數K可以視為隱私的安全強度.
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k-匿名 相關參考資料
Google 如何匿名處理資料– 私隱權和條款– Google
匿名處理是一項資料處理技術,能夠移除或修改可識別個人身分的資料。 ... 歸納處理讓我們做到K 匿名化(K-anonymity),這個業界標準術語是指一種技術,是將個別 ... https://policies.google.com Google 採用的資料匿名處理方式– 隱私權與條款– Google
在Google 嚴謹的隱私權保護措施中,匿名處理程序是至關重要的元素。 透過分析匿名資料, ... 通泛化處理流程有助於我們達到K-匿名(K-anonymity) 狀態。K-匿名這個 ... https://policies.google.com k-anonymity匿名演算法- IT閱讀 - ITREAD01.COM
為解決連結攻擊所導致的隱私洩露問題,引入k-匿名(k-anonymity) 方法。k-匿名通過概括(對資料進行更加概括、抽象的描述)和隱匿(不釋出某些資料 ... https://www.itread01.com k-anonymity匿名算法_sprite_Yang的博客-CSDN博客
为解决链接攻击所导致的隐私泄露问题,引入k-匿名(k-anonymity) 方法。k-匿名通过概括(对数据进行更加概括、抽象的描述)和隐匿(不发布某些数据 ... https://blog.csdn.net K-匿名算法研究- 江绍印- 博客园
12月的最后几天,研究了下k匿名算法,在这里总结下。 提出背景. Internet 技术、大容量存储技术的迅猛发展以及数据共享范围的逐步扩大,数据的 ... https://www.cnblogs.com K-匿名隐私保护模型- 知乎
人类历史上,除了计算机外从没有一项技术可以在短短的几十年间,能够全方位的影响整个社会的各个领域。技术的发展,少不了许多代人为之的 ... https://zhuanlan.zhihu.com 匿名化- MBA智库百科
2、K匿名化和I多樣性的方法。 定義準標識符(Quasi-dientifier, QI)是由數據集上若幹個屬性構成的集合,通過準標識符可以充分識別唯一一個個體, ... https://wiki.mbalib.com 基於抽樣路徑的K-匿名隱私保護算法- 每日頭條
吳響,臧昊,俞嘯(徐州醫科大學醫學信息學院,江蘇徐州221116)K-匿名是信息隱私保護的一種常用技術,而使用K-匿名技術不可避免會造成發布 ... https://kknews.cc 大數據時代的網際網路隱私計算 - 個資法與大數據計畫
我們先介紹一套去識別化的著名研究方法:K-匿名(K-Anonymity),K-匿名是一個保護資料隱私的模型,由Latanya Arvette Sweeney博士在2002年5月提出,這套模型 ... http://taiwanbigdata.ntu.edu.t 資料隱私保護原理與實務政府資料公開分級原則
(如地址、年齡、性別等),若是可以找到K筆資料是具有這. 樣的組合,那此資料集就符合K匿名(K>1). • 微聚合的參數K可以視為隱私的安全強度. http://ws.ndc.gov.tw |