cuda累加
CUDA 問題(Question)： global 和shared 的變數累加後的答案一樣餵入的資料(Input)： N/A 預期的正確結果(Expected Output)： a_sh[threadIdx.x] ... , 所以我們的第二個CUDA 程式，要做一個確實有（某些）實用… ... 在累加大量數字的時候，由於累加結果很快會變大，因此後面的數字很容易被捨去 ..., 把一个n元素数组里面的值全部加起来的程序，大家都会写，一个for循环搞定。但是如果在cuda代码里面也这么写的话，速度会比cpu上还慢，毕竟 ...,所以我們的第二個CUDA 程式，要做一個確實有（某些）實用價值的程式，也就是 .... 在累加大量數字的時候，由於累加結果很快會變大，因此後面的數字很容易被捨去 ... ,... 所以每次它讀取global memory 的內容，就要等到實際讀取到資料、累加到sum 之後， ... 程式裡的threadIdx 是CUDA 的一個內建的變數，表示目前的thread 是第幾 ... ,我遇到一个小问题，请版主指点。我有一个数组，例如a[8]=1,1,1,1,1,1,1,1};现在要从第一个元素开始依次加到后面去。结果为b[8]=1,2,3,4,5,6,7,8}; ... , 部分内容来源于CUDA官方文档http://docs.nvidia.com/cuda以及其他网上相关 ... 在该线程计算完成之后将其计算过的所有积的累加和存入数组。, 现在有一个程序想用GPU来加速运算。但是有一个重要的计算过程是迭代累加的过程。对于迭代累加的过程，CUDA有不有什么好的策略？, 把一个n元素数组里面的值全部加起来的程序，大家都会写，一个for循环搞定。但是如果在cuda代码里面也这么写的话，速度会比cpu上还慢，毕竟 ..., 想到一个方法就是把第一层的for在cpu中执行，第二层for并行的在GPU中执行。应该能够两个for都能在GPU中并行的执行。但自己目前还没想到怎么 ...
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把一个n元素数组里面的值全部加起来的程序，大家都会写，一个for循环搞定。但是如果在cuda代码里面也这么写的话，速度会比cpu上还慢，毕竟 ... https://blog.csdn.net 第二個cuda程式- www
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... 所以每次它讀取global memory 的內容，就要等到實際讀取到資料、累加到sum 之後， ... 程式裡的threadIdx 是CUDA 的一個內建的變數，表示目前的thread 是第幾 ... http://www2.kimicat.com 要对一行数据进行依次累加。 - CUDA - NVIDIA 官方Developer 论坛 ...
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部分内容来源于CUDA官方文档http://docs.nvidia.com/cuda以及其他网上相关 ... 在该线程计算完成之后将其计算过的所有积的累加和存入数组。 http://notes.maxwi.com CUDA迭代累加|GPU世界论坛- Powered by GPUS!
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