argmax keras
2019年1月13日 — You just have to index categories with the result of np.argmax : pred_name = CATEGORIES[np.argmax(prediction)] print(pred_name). ,2020年1月3日 — 基础理论argmax中的axis参数表示在该维度上比较各元素。并且，张量各维度对换，不影响在该维度取argmax()的结果。a = tf.constant([[[1, 2, 3], ... ,The following are 30 code examples for showing how to use keras.backend.argmax(). These examples are extracted from open source projects. You can vote up ... ,2018年2月5日 — import numpy as np from keras import backend as K arr = np.random.rand(19, 19, 5, 80) np_argmax = np.argmax(arr, axis=-1) np_max ... ,2020年9月24日 — tf.keras.backend.argmax. 目录; Arguments; Returns. TensorFlow 1 version, View source on GitHub. Returns the index of the maximum value ... ,r2.1 (stable) · r2.2 (rc) · r2.0. API r1. r1.15 · More… Další. Install Learn · Introduction. New to TensorFlow? TensorFlow. The core open source ML library. ,2020年9月24日 — tf.keras.backend.argmax. Table of contents; Arguments; Returns. TensorFlow 1 version · View source on GitHub. Returns the index of the ... ,2017年11月22日 — This means that the index that will be returned by argmax will be taken from the last axis. Your data has some shape (19,19,5,80) . This means:. ,argmax. keras.backend.argmax(x, axis=-1). 返回指定轴的最大值的索引。 参数. x: 张量或变量。 axis: 执行归约操作的轴。 返回. 一个张量。
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Keras - How to use argmax for predictions - Stack Overflow
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2020年1月3日 — 基础理论argmax中的axis参数表示在该维度上比较各元素。并且，张量各维度对换，不影响在该维度取argmax()的结果。a = tf.constant([[[1, 2, 3], ... https://blog.csdn.net Python Examples of keras.backend.argmax - Program Creek
The following are 30 code examples for showing how to use keras.backend.argmax(). These examples are extracted from open source projects. You can vote up ... https://www.programcreek.com TensorFlow Tensor在numpy argmax與keras argmax中的處理 ...
2018年2月5日 — import numpy as np from keras import backend as K arr = np.random.rand(19, 19, 5, 80) np_argmax = np.argmax(arr, axis=-1) np_max ... https://www.itdaan.com tf.keras.backend.argmax - 关于TensorFlow - Google
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2017年11月22日 — This means that the index that will be returned by argmax will be taken from the last axis. Your data has some shape (19,19,5,80) . This means:. https://stackoverflow.com 后端Backend - Keras 中文文档
argmax. keras.backend.argmax(x, axis=-1). 返回指定轴的最大值的索引。 参数. x: 张量或变量。 axis: 执行归约操作的轴。 返回. 一个张量。 https://keras.io |