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NVDA
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ai tops 相關參考資料
AI accelerator - Wikipedia

An AI accelerator is a class of microprocessor or computer system designed as hardware .... hardwired implementation of 8-bit or 16-bit neural network layers supporting neural nets with performances r...

https://en.wikipedia.org

Google:機器學習晶片TPU效能為GPU及CPU的15倍和30倍| iThome

目前在使用神經網路推斷的AI運算任務中,TPU的效能是當代GPU和CPU的15到30倍,這款TPU能源效率也更好,每TOPS/Watt(即耗費每瓦特電力 ...

https://www.ithome.com.tw

【AI加速運算】各家專用型AI 推論晶片同場較勁| Building Maker ...

回顧2018 年的人工智慧(AI)技術發展,有一個很大的重點在於推論 .... 點運算則以Flops為單位,Intel Myriad X 推算運算的效能可達4 TOPS(每秒4 ...

https://makerpro.cc

加速深度學習推論 | NVIDIA

在人工智慧(AI) 新時代,GPU 深度學習,讓人工智慧執行複雜工作時,能發揮超人類的 ... 因為每部GPU 擁有47 TOPS (47 兆次浮點運算) 的推論效能,配備8 個Tesla ...

https://www.nvidia.com.tw

十款主流AI處理器大比拚- EDN Taiwan

EDN中國版編輯比較了目前主流「AI處理器」的技術和市場發展,並用表格的 ... 其NPU運算性能高達2.4TOPs,具高性能、低功耗、開發易等優勢。

https://www.edntaiwan.com

市場報導: 全球前15大AI晶片,Nvidia排第一、Mediatek排第15 - 科技 ...

目前,AI新創公司就有約1700家,對於AI晶片組需求正逐漸擴大。 ... 高性能和超低功耗進行了優化,運行速度為每秒1萬億次(TOPs)至30個TOP。

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瑞芯微發布首款AI晶片RK3399Pro NPU性能2.4TOPs - 每日頭條

CES2018消費電子展,瑞芯微電子(Rockchip)向全球發布旗下首款性能超強的AI處理器RK3399Pro,為AI人工智慧領域提供一站式Turnkey解決 ...

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英特爾與輝達上演大對決,EyeQ5 和Xavier 晶片到底誰更強 ...

最近一段時間,英特爾與輝達在自動駕駛AI 晶片的競爭已進入白熱化狀態。 ... 輝達Xavier 達成每秒30 萬億次計算(TOPS)功耗為30W,不過這是 ...

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零基础看懂全球AI芯片:详解“xPU” - 知乎

献给:对AI芯片行业有兴趣、想快速了解相关公司和产品的各种读者。 ... 个2048个MAC,总体算力4.1TOPS(4096个MAC @500MHz),核心部分功耗1.1W,整体3W。

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