ai晶片架構
上週，中國科技巨頭阿里巴巴也宣布正在研發AI 晶片──Ali-NPU，之前美國科技巨頭Google、蘋果、微軟、Facebook 也紛紛開始研發AI 晶片。 ... 發表會後蘋果IC 設計團隊總監、硬體科技資深副總裁Johny Srouji 表示，蘋果著手架構晶片一般從3 年前就開始，這意味著A11 Bionic 大概在2014 年就進行開發工作了。,2 天前 - 對寒武紀「雲─端」的產品定位，新思科技（Synopsys）中國公司董事長兼全球副總裁葛群指出，在人工智慧時代，需要有「軟體定義晶片」的概念和全新的晶片架構設計理念；此外，做為全球最大的EDA（電子設計自動化）工具和IP 供應商，新思科技不僅支持寒武紀設計晶片，也支持其客戶開發更多軟體生態，幫助AI 應用 ... ,, 然而要把數千個核心塞入裝置有難度，設計架構也需改變，才能讓晶片同時應付更多運算。高通AI 暨機器學習主管Gary Brotman 說，平行處理是關鍵，還要提高處理效能。他認為不只要開發AI 專用晶片，也須調整晶片架構。 AI 晶片用途廣泛，商機無窮，各國競相投資，中國更誓言要在比賽中勝出。Moor Insights ..., EDN中國版編輯比較了目前主流「AI處理器」的技術和市場發展，並用表格的形式列出了它們的製程、架構及應用。 人工智慧(AI)大熱，全球晶片開發商競相發佈自己的AI處理器智慧晶片。電子技術設計(EDN)中國版編輯比較了目前主流「AI處理器」的技術和市場發展，並用表格的形式列出了它們的製程、架構及應用。, 周海天表示，賽靈思目前也在不斷的做一些介面、通用協定的固化，再引入SoC，固化記憶體驅動，隨著AI的發展和成熟，一些關鍵的模組也可以在FPGA產品裡固化，可以推出相應的FPGA base；他認為，其實不同的晶片架構都有一定的優勢，現在的處理器產品可以很容易開發處理器平台，處理器也有它的瓶頸，所以 ..., 作者對內部設計提供了深入的見解，例如Patterson針對Google TensorFlow處理器(TPU)以及蘋果(Apple)和Google最新智慧型手機晶片中的Microsoft Catapult FPGA和推理模組發表評論。 「這是電腦架構和封裝的復興，」Patterson說：「明年我們將會看到比過去十年更有趣的電腦。」 過去幾年來，深度神經網路的 ..., 今天，ARM發布了兩款針對移動終端的AI晶片架構，物體檢測（Object Detection，簡稱OD）處理器和機器學習（Machine Learning，簡稱ML）處理器。 以往，ARM都是架構準備好了，才發公告。這次一反常態，沒貨卻先發公告：OD處理器，計劃在第一季度才能提供給合作夥伴；ML處理器得等到年中。 這也看出了ARM很 ..., 在未來幾年裡，Google、蘋果、三星等公司都會製造帶有專用的AI 晶片的手機。 微軟設計的這種晶片打算專門用在AR 頭盔上，然後Google、豐田等一大群造自動駕駛汽車的廠商也會需要類似的晶片。 這種研發專用晶片和新計算機架構的熱潮，在美國國防部研究機構DARPA 的前項目管理人員Gill Pratt 看來可謂是 ...,智慧系統架構與範疇. 4. 特徵2：高能效運算. 智慧語音助理. 特徵3：需建構深度類神經網路學習模型. 特徵1：更多訓練資料的建立. 端. 網. 雲. 應. 用. 服. 務. 無人車. 機器人. 無人機 ... 算晶片TPU. • 四個芯片，每秒可處理180 萬億. 次浮點運算。 64 個TPU 組合到. 一起，升級為TPU Pods，可提供. 大約11500 萬億次浮點運算能力. AI技術.
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全球科技巨頭爭相製造晶片，AI 晶片大戰即將開打？ | TechNews 科技新報
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2 天前 - 對寒武紀「雲─端」的產品定位，新思科技（Synopsys）中國公司董事長兼全球副總裁葛群指出，在人工智慧時代，需要有「軟體定義晶片」的概念和全新的晶片架構設計理念；此外，做為全球最大的EDA（電子設計自動化）工具和IP 供應商，新思科技不僅支持寒武紀設計晶片，也支持其客戶開發更多軟體生態，幫助AI 應用 ... https://technews.tw 「ai晶片架構」的圖片搜尋結果
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然而要把數千個核心塞入裝置有難度，設計架構也需改變，才能讓晶片同時應付更多運算。高通AI 暨機器學習主管Gary Brotman 說，平行處理是關鍵，還要提高處理效能。他認為不只要開發AI 專用晶片，也須調整晶片架構。 AI 晶片用途廣泛，商機無窮，各國競相投資，中國更誓言要在比賽中勝出。Moor Insights ... https://technews.tw 十款主流AI處理器大比拚- EDN Taiwan
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周海天表示，賽靈思目前也在不斷的做一些介面、通用協定的固化，再引入SoC，固化記憶體驅動，隨著AI的發展和成熟，一些關鍵的模組也可以在FPGA產品裡固化，可以推出相應的FPGA base；他認為，其實不同的晶片架構都有一定的優勢，現在的處理器產品可以很容易開發處理器平台，處理器也有它的瓶頸，所以 ... https://www.eettaiwan.com AI晶片大軍來襲(上) - EE Times Taiwan 電子工程專輯網
作者對內部設計提供了深入的見解，例如Patterson針對Google TensorFlow處理器(TPU)以及蘋果(Apple)和Google最新智慧型手機晶片中的Microsoft Catapult FPGA和推理模組發表評論。 「這是電腦架構和封裝的復興，」Patterson說：「明年我們將會看到比過去十年更有趣的電腦。」 過去幾年來，深度神經網路的 ... https://www.eettaiwan.com 擁抱AI大趨勢，ARM發布兩款AI晶片架構- 每日頭條
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智慧系統架構與範疇. 4. 特徵2：高能效運算. 智慧語音助理. 特徵3：需建構深度類神經網路學習模型. 特徵1：更多訓練資料的建立. 端. 網. 雲. 應. 用. 服. 務. 無人車. 機器人. 無人機 ... 算晶片TPU. • 四個芯片，每秒可處理180 萬億. 次浮點運算。 64 個TPU 組合到. 一起，升級為TPU Pods，可提供. 大約11500 萬億次浮點運算能力. AI技術. https://www.bost.ey.gov.tw |