矩陣函數特徵值
的所有特徵值和對應的特徵向量,我們能否找出冪矩陣 A^k , k-ge 1 ... 並非一對一(或稱單射) 函數,也就是說 -lambda_i-neq -lambda_j 可能產生 ..., 典型的問題通常有典型的解法,對角化(diagonalization) 是目前最常用的冪矩陣算法。矩陣 A 有相異特徵值 1 和 2 ,對應特徵向量 -beginbmatrix} ...,跳到 計算矩陣的特徵值和特徵向量 - 假設我們想要計算給定矩陣的特徵值。若矩陣很小,我們可以用特徵多項式進行符號演算。但是,對於大型矩陣這 ... ,在一定條件下(如其矩陣形式為實對稱矩陣的線性變換),一個變換可以由其特徵值和特徵 ..... 也即指數函數;這樣,該函數是微分算子d/dt的特徵值為λ的特徵函數。 ,矩陣的特徵值與特徵向量如何計算四階甚至更高階矩陣的特徵多項式? ... 分塊矩陣特徵值的計算方法如何運用分塊矩陣計算特徵值? ... 如何計算一般矩陣函數 f(A) ... , 何謂它的特徵值? ... 特徵向量及特徵值有一個在幾何上的重要解釋:在特徵值為實數的情況下,畫一條通過原點的特徵向量,則在這個直線上的任何 ... Ax - λIx = 0 (其中I 為單位矩陣,為了方便計算之用) .... 三角函數(Trigonometry)., 為了讓矩陣函數與同型純量函數擁有相同的性質,我們從泰勒展開式出發,以指數函數為 ... 的相異特徵值集合,也稱為矩陣譜,並令對應 -lambda_i ..., 若對於所有特徵值$latex -lambda_i&fg=000000$,函數$latex f(-lambda_i)&fg=000000$ 存在,我們定義矩陣函數$latex f(A)&fg=000000$ 如下: ...,從不變子空間切入特徵值問題特徵值的代數重數與幾何重數幾何重數不大於代數重數的 ... 特徵向量: -mathbfx}(B)=-mathbfx}(A. 矩陣指數. 矩陣函數. B=f(A). 特徵值: ...
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