導函數應用

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導函數應用

單元14 : 經濟上的邊際函數 · 單元15 : 高階導函數 · 單元16 : 隱微分與相關變化率 · 單元17 : 微分式 · 單元18 : 一階導函數的應用 · 單元19 : 二階導函數的應用. ,同理, f. 在x = c 的導函數f (c) < 0, 則f 在õ (c, f(c)). 的切(斜率或‰化率為Š, [示f 在x = c 是遞減的,. 如圖示. 綜合上述h察, 得. 定理. (a) J對(a, b) 中的任意x, f ... ,Youtube 課程清單. 19-1 Concavity. 19-2 Theorem 1. 19-3 Example 1, Example 2 and Example 3. 19-4 Inflection Points. 19-5 Example 4. 19-6 Example 5 ...,可透過函數的二階導函. 數探討變化率(f > 0, 遞增; f < 0, 遞減) 加—或趨. 緩所呈現出的函數圖形的凹性, 並進而求得函數圖形上產. 生凹性改變的反曲點. ø. 凹性(concavity). ,(一)導函數的物理意義:. A、質點運動函數的討論:. (1) 若質點運動的位置-時間關係可以函數表示時,我們可將此函數以x-t 圖形表示。 (2) 假設質點運動的位置函數 ... ,本節將介紹高階導函數的意義,並利用微分求出導數,以協助描繪圖形。 2-5.1 高階導數. 在前面我們已經學過可微分函數y=f(x)的第 ... ,(其中bn≠0 且β≠0). 微積分及. 其應用. Page 2 ... (1) f (x)的導函數,除了以f '(x)表示以外,亦可記作. ( ) d. f x dx. 或Df (x)或y'或 dy dx 。 (2) f (n)(x) =. ,(i) 導函數在圖形上的意義。 (ii) 作圖。 (iii) 極值及極值應用。 (iv) 其他應用: 相對速率, 求根, 不定型, 線性估計, Taylor 多項式。 4.1 相對速率(Related Rates). ,(1) 平均值定理。 (2) 導函數在圖形上的意義。 (3) 作圖。 (4) 極值及其極值應用。 (5) 其他應用: 不定型, 牛頓法。 4.1 函數極值(Extreme Values). 相對極值.

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導函數應用 相關參考資料
單元18 : 一階導函數的應用- 國立中央大學開放式課程

單元14 : 經濟上的邊際函數 · 單元15 : 高階導函數 · 單元16 : 隱微分與相關變化率 · 單元17 : 微分式 · 單元18 : 一階導函數的應用 · 單元19 : 二階導函數的應用.

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單元18: 一階導函數的應用

同理, f. 在x = c 的導函數f (c) &lt; 0, 則f 在õ (c, f(c)). 的切(斜率或‰化率為Š, [示f 在x = c 是遞減的,. 如圖示. 綜合上述h察, 得. 定理. (a) J對(a, b) 中的任意x, f ...

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單元19 : 二階導函數的應用- 國立中央大學開放式課程

Youtube 課程清單. 19-1 Concavity. 19-2 Theorem 1. 19-3 Example 1, Example 2 and Example 3. 19-4 Inflection Points. 19-5 Example 4. 19-6 Example 5 ...

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單元1: 二階導函數的應用

可透過函數的二階導函. 數探討變化率(f &gt; 0, 遞增; f &lt; 0, 遞減) 加—或趨. 緩所呈現出的函數圖形的凹性, 並進而求得函數圖形上產. 生凹性改變的反曲點. ø. 凹性(concavity).

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導函數的應用

(一)導函數的物理意義:. A、質點運動函數的討論:. (1) 若質點運動的位置-時間關係可以函數表示時,我們可將此函數以x-t 圖形表示。 (2) 假設質點運動的位置函數 ...

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微分的應用

本節將介紹高階導函數的意義,並利用微分求出導數,以協助描繪圖形。 2-5.1 高階導數. 在前面我們已經學過可微分函數y=f(x)的第 ...

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微積分及其應用

(其中bn≠0 且β≠0). 微積分及. 其應用. Page 2 ... (1) f (x)的導函數,除了以f '(x)表示以外,亦可記作. ( ) d. f x dx. 或Df (x)或y'或 dy dx 。 (2) f (n)(x) =.

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第4 章導函數應用

(i) 導函數在圖形上的意義。 (ii) 作圖。 (iii) 極值及極值應用。 (iv) 其他應用: 相對速率, 求根, 不定型, 線性估計, Taylor 多項式。 4.1 相對速率(Related Rates).

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第4 章導函數應用4.1 函數極值(Extreme Values)

(1) 平均值定理。 (2) 導函數在圖形上的意義。 (3) 作圖。 (4) 極值及其極值應用。 (5) 其他應用: 不定型, 牛頓法。 4.1 函數極值(Extreme Values). 相對極值.

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