對角矩陣計算機
所有n × n 三對角矩陣的集合組成一個3n-2 維向量空間。 許多線性代數算法應用於對角矩陣時所需計算量特別少，這種改進也經常被三對角矩陣繼承。 ,對角化矩陣計算機,加法、乘法、矩陣求逆、計算矩陣的行列式和秩、轉置矩陣、對角矩陣、三角矩陣、提升冪. ,計算特徵向量和特徵值. 你可以由本頁找出有理的特徵值。 ,對角矩陣（英語：diagonal matrix）是一個主對角線之外的元素皆為0的矩陣。對角線上的元素可以為0或其他值。因此n行n列的矩陣 D -displaystyle -mathbf D} } -mathbf ... ,一步步将矩阵对角化 · 1×2 · 1×3 · 1×4 · 1×5 · 1×6 · 2×1 · 3×1 · 4×1 ... ,我们的计算器将有助于解决： 矩阵转置, 矩阵的加法, 矩阵减法, 矩阵数乘, 矩阵转置, ... 矩陣的秩 三角視圖 對角視圖. 特徵值和矩陣向量. LU分解. 將數字乘以矩陣. ,非對角線元素均為零之矩陣. Page 3. 可對角化的矩陣. A為n×n階矩陣，若存在另一n×n階. 非奇異矩陣P 使P−1AP 為一對角矩. 陣，則稱A 為可對角化矩陣. ,加法、乘法、矩陣求逆、計算矩陣的行列式和秩、轉置矩陣、對角矩陣、三角矩陣、提升冪. ,計算特徵向量和特徵值. 你可以由本頁找出有理的特徵值。 矩陣A: (. ) (. ) 儲存格 ⌨ ????︎ ↶ ↷ ????︎ + −. 計算. 大於：. 對角矩陣 約旦矩陣 矩阵指数. 以小數表示 ,.
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三對角矩陣- 維基百科，自由的百科全書
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