對角化應用
這是線性代數應用最廣的領域之一,然而時間的關係我們只能介紹基本性質。 8.1 特徵值(eigenvalue)與特徵向量(eigenvector). 給定n × n 方陣A,在介紹 ... ,2015年11月6日 — 這篇文章的初版是在考研究所時完成,而因為線代在應用數學中佔著非常核心的位置,在研究中反覆使用,因此我這次對線代的核心觀念,linear ... ,高手們好,我想請問一下這題想了3個多小時都不知道p跟D怎麼來的沒有補習,也沒有人可以問,一大堆的瓶頸請各位高手救救 ... ,跳到 應用 — 應用[編輯]. 對角化可被用來有效的計算矩陣A 的冪,假如矩陣是可對角化的。比如我們找到了. P − 1 A P = D -displaystyle P^-1}AP=D- } ... ,2010年5月13日 — 本文的閱讀等級:中級矩陣的對角化(diagonalization) 是特徵分析在簡化矩陣運算上的一個重要應用(見“矩陣函數(上)”)。令$latex A&fg=000000$ ... ,看对角化的应用那么只要看哪里有二次型就好了。而另一方面,对称矩阵和自伴算子也是一回事,不过一般说自伴算子都是在无穷维的Hilbert空间里,对角化的推广 ... ,2014年1月11日 — 從特徵值、特徵向量到凱萊─漢米爾頓定理、矩陣的對角化(From ... 接下來我們要看的是矩陣乘法的另一種重要應用,讓我們先從簡單的二階方陣 ... ,當此P 存在時,稱P 可對角化A. Page 4. 11. 1. X. X λ. =.
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Chapter 8 特徵值、特徵向量、對角線化
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