中山資管課程

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中山資管課程

核心課程 · 統計學(一), 資管、應數 ; 核心課程 · 資料庫管理/網際網路資料庫/資料庫系統*, 資管、資工 ; 核心課程 · 資料結構, 資管、資工 ; 選修課程. 至少需有九學分非開設於 ... ,大學部最低畢業學分為135 學分,課程設計除了包含校訂的通識教育課程外,在必修課程方面分為四大類:基礎管理、資訊管理、電腦與通訊及決策科學,除此之外,另外要求學生 ...,通識教育課程28 學分. 資管專業課程67 學分. 專業必修課程(58 學分). 核心選修課程(六選一). (2 或3 學分). 專案課程(十選一). (6 學分). 會計學(一)(3). 微積分(3). ,本系碩士班畢業學分規定為35個學分。 課程分成必修、選修二種;在必修部分,僅有二門必修專業課程及二個學分的資訊管理專題研討,給予學生充分的選課彈性。,2023年11月9日 — 課程中讓學生培養領導、以及業界需要的能力 --利用大三下及大四上修習一年的專案課程,科用課程訓練領導能力,利用專案的機會與業界連絡,引導學生到業界 ,課程開始會先介紹程式的基本結構,如:機器人程式中變數宣告的方式,變數的初始、賦值等基本的操作。接著講解迴圈規則與設定方式(if-else loop、while loop、Switch loop)。在 ... ,本系特色:1.利用大三下及大四上修習一年的專案課程,科用課程訓練領導能力,利用專案的機會與業界連絡,引導學生到業界可利用學程的方式來規劃課程,讓學生有多元性的選擇。2. ,中山大學資管系是國內最早成立資訊管理學系或資訊管理系的大學之一。資 ... 學制課程. 學制課程. 大學部 · 碩士班 · 博士班 · 資訊管理學系碩士在職專班 · 電子商務 ... ,專業必修課程, 核心課程(4選2). 管理資訊系統(3) 電子商務(3) 商業分析實務(3) 社群媒體分析(3) 服務品質管理(3) 研究方法論(3) 系統分析與設計(3) ,中山資管系隸屬管理學院,擁有豐富資源,為因應大數據及AI 人工智慧時代,中山資管系開設商業大數據分析微學程、巨量資料分析學程、智慧機器人課程,培養大數據分析能力, ...

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中山資管課程 相關參考資料
課程規劃表 - 中山資管

核心課程 · 統計學(一), 資管、應數 ; 核心課程 · 資料庫管理/網際網路資料庫/資料庫系統*, 資管、資工 ; 核心課程 · 資料結構, 資管、資工 ; 選修課程. 至少需有九學分非開設於 ...

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大學部- 國立中山大學資訊管理學系(資管系) Department of ...

大學部最低畢業學分為135 學分,課程設計除了包含校訂的通識教育課程外,在必修課程方面分為四大類:基礎管理、資訊管理、電腦與通訊及決策科學,除此之外,另外要求學生 ...

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國立中山大學資訊管理學系大學部課程結構圖

通識教育課程28 學分. 資管專業課程67 學分. 專業必修課程(58 學分). 核心選修課程(六選一). (2 或3 學分). 專案課程(十選一). (6 學分). 會計學(一)(3). 微積分(3).

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碩士班- 國立中山大學資訊管理學系(資管系) Department of ...

本系碩士班畢業學分規定為35個學分。 課程分成必修、選修二種;在必修部分,僅有二門必修專業課程及二個學分的資訊管理專題研討,給予學生充分的選課彈性。

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國立中山大學資訊管理學系

2023年11月9日 — 課程中讓學生培養領導、以及業界需要的能力 --利用大三下及大四上修習一年的專案課程,科用課程訓練領導能力,利用專案的機會與業界連絡,引導學生到業界

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課程內容 - 中山資管

課程開始會先介紹程式的基本結構,如:機器人程式中變數宣告的方式,變數的初始、賦值等基本的操作。接著講解迴圈規則與設定方式(if-else loop、while loop、Switch loop)。在 ...

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國立中山大學資訊管理學系-科系介紹

本系特色:1.利用大三下及大四上修習一年的專案課程,科用課程訓練領導能力,利用專案的機會與業界連絡,引導學生到業界可利用學程的方式來規劃課程,讓學生有多元性的選擇。2.

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學制課程 - 中山資管

中山大學資管系是國內最早成立資訊管理學系或資訊管理系的大學之一。資 ... 學制課程. 學制課程. 大學部 · 碩士班 · 博士班 · 資訊管理學系碩士在職專班 · 電子商務 ...

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課程規劃- 資訊管理學系碩士在職專班 - 中山資管

專業必修課程, 核心課程(4選2). 管理資訊系統(3) 電子商務(3) 商業分析實務(3) 社群媒體分析(3) 服務品質管理(3) 研究方法論(3) 系統分析與設計(3)

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中山大學資訊管理學系林彥均

中山資管系隸屬管理學院,擁有豐富資源,為因應大數據及AI 人工智慧時代,中山資管系開設商業大數據分析微學程、巨量資料分析學程、智慧機器人課程,培養大數據分析能力, ...

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