weka j48剪枝
5 00:00:37,949 --> 00:00:41,600 这有一个给树剪枝的人，当提到修剪决策树时， 6 ... 38 00:02:56,160 --> 00:03:02,690 打开Weka，选择J48，看下它的参数。 , 可以对树进行剪枝. 针对ID3算法的不足,Quinlan又提出了C4.5，C4.5算法采用信息增益率来取代信息增益作为当前最优决策属性的度量标准。, 在决策树J48例子中,当我们说树被修剪或未修剪时,有什么区别？ 未被破坏的树木更大.发生的情况是,基本上树是根据实现的算法创建的,如果启用了 ..., 选完这个算法后可以看到weka对J48算法赋予了默认参数：-C 0.25 -M 2。前者是用于剪枝的置信因子，后者指定了每个叶结点最小的实例数。, J48终于要到尾声了，前两篇算是简要说完了分裂和剪枝。下面可以进入正题， ... 接下来从整体角度上，理一理，weka中J48分类器， 是如何工作的。, Weka演算法Classifier-tree-J48原始碼分析（一）演算法和基本資料結構 ... C4.5並不一個演算法，而是一組演算法—C4.5，非剪枝C4.5和C4.5規則。, 决策树构造完成后，为克服噪音数据的影响，通常还需要对决策树进行剪枝处理，以限制决策树的规模，进而提高预测精度，同时也变得更容易理解。,Weka J48 C4.5算法简介决策树方法：利用一定的训练样本，从数据中学习出决策规则自动构造出决策树。 C4.5 .... 可剪枝的C4.5分类器 Weka J48算法源码解析? ,这有一个给树剪枝的人，当提到修剪决策树时， 你的脑海可以浮现出这个很形象的画面。 我们寻找一些树的边缘的 ... 打开Weka，选择J48，看下它的参数。 这里有一个 ... , weka的下载与安装; 什么是J48（C4.5）; weka中J48（C4.5）的应用 .... 取值多的属性的不足； 在树构造过程中进行剪枝； 能够完成对连续属性的离散化 ...
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可以对树进行剪枝. 针对ID3算法的不足,Quinlan又提出了C4.5，C4.5算法采用信息增益率来取代信息增益作为当前最优决策属性的度量标准。 https://blog.csdn.net java – Weka中修剪和未修剪的树是什么？ - 程序园
在决策树J48例子中,当我们说树被修剪或未修剪时,有什么区别？ 未被破坏的树木更大.发生的情况是,基本上树是根据实现的算法创建的,如果启用了 ... http://www.voidcn.com Weka Explorer(探索者界面) 详解（3）决策树算法，分类器评价 ...
选完这个算法后可以看到weka对J48算法赋予了默认参数：-C 0.25 -M 2。前者是用于剪枝的置信因子，后者指定了每个叶结点最小的实例数。 https://blog.csdn.net weka[4] - J48(三) - 狂奔的番茄- CSDN博客
J48终于要到尾声了，前两篇算是简要说完了分裂和剪枝。下面可以进入正题， ... 接下来从整体角度上，理一理，weka中J48分类器， 是如何工作的。 https://blog.csdn.net Weka演算法Classifier-tree-J48原始碼分析（一）演算法和基本 ...
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决策树构造完成后，为克服噪音数据的影响，通常还需要对决策树进行剪枝处理，以限制决策树的规模，进而提高预测精度，同时也变得更容易理解。 http://blog.sina.com.cn 决策树C4.5算法总结_图文_百度文库
Weka J48 C4.5算法简介决策树方法：利用一定的训练样本，从数据中学习出决策规则自动构造出决策树。 C4.5 .... 可剪枝的C4.5分类器 Weka J48算法源码解析? https://wenku.baidu.com 数据挖掘与Weka中- 3.5 - 修剪决策树| Readable
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