weka離散化
2018年12月7日 — weka-数值数据离散化-参数设置. 1-about : 概要,一个实例过滤器,将数据集中的数值属性转换为标称属性; 2-attributeIndices : 属性索引,指定要执行 ... ,2018年12月4日 — weka-数值数据离散化-参数设置. 1-about : 概要,一个实例过滤器,将数据集中的数值属性转换为标称属性; 2-attributeIndices : 属性索引,指定要执行 ... ,2018年12月7日 — weka軟件實現數值數據的離散化十分簡單,圖形界面只需我們點擊幾個按鈕即可。 步驟如下: Explorer→Open ... ,2013年8月29日 — 连续数值离散化大致可分为:1)有监督(supervised)和2)无监督(unsupervised)两类。有监督方法可通过设定类别相关目标函数如:分类错误率, ... ,2018年5月11日 — 参考:机器学习-变量离散之MDLP对应分析Weka中weka.filters.supervised.attribute.Discretize 涉及的其他类包括weka.filters.Filter 分析的宏观 ... ,2019年4月9日 — Weka數據預處理(一) 對於數據挖掘而言,我們往往僅關注實質性的挖掘算法, ... 離散化(discretize):類weka.filters.supervised.attribute. ,2019年2月11日 — Weka同時也具有讀入“.csv”格式檔案的能力,在做資料探勘中,很多時候資料 ... 離散化. 有些技術,如關聯規則挖掘,只能在分類資料上進行,這就要求在 ... ,2020年9月21日 — How can I discretize a set of values in WEKA?我有一组从1到50的整数值,我想离散化此集合,以便使用范围而不是单个值(对于决策树来说, ... ,2018年7月1日 — 利用weka实现数据离散化处理. Using the Weka Discretize Filter 1. Start Weka – you get the Weka GUI chooser window. 2. Click on the Explorer ... ,2015年2月3日 — 套用監督的離散化濾波器: weka.filters.supervised.attribute.Discretize. 下圖可以發現petallength和petalwidth兩個屬性最為代表性, 可以有效分類.
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Weka(懷卡托環境知識分析)是一個流行的 Java 機器學習軟件套件。 Weka 是數據挖掘任務的機器學習算法的集合。這些算法可以直接應用到數據集中,也可以從您自己的 Java 代碼中調用.8999923 選擇版本:Weka 3.9.2(32 位)Weka 3.9.2(64 位) Weka 軟體介紹
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2018年12月4日 — weka-数值数据离散化-参数设置. 1-about : 概要,一个实例过滤器,将数据集中的数值属性转换为标称属性; 2-attributeIndices : 属性索引,指定要执行 ... https://blog.csdn.net weka-實現數值數據的離散化 - 台部落
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2015年2月3日 — 套用監督的離散化濾波器: weka.filters.supervised.attribute.Discretize. 下圖可以發現petallength和petalwidth兩個屬性最為代表性, 可以有效分類. https://me1237guy.pixnet.net |