weka調參數
這一節主要講解如何求取SVM的參數α，一種比較高效的算法是SMO算法，首先看 ... 下面是Weka暴露給我們的可用參數基本和LibSVM的原始參數一致。 .... 順便結合Weka將部分算法在上面實現，講解部分自己調參數的心得體會，讓 ..., 本来想的是以理论和实践相结合，前面讲讲神经网络，后面简单讲下在weka中怎么使用BP神经网络，可惜最后时间不够。因为是讲稿，讲的要比写的 ..., 废话：. 周日讲了下神经网络，本来想的是以理论和实践相结合，前面讲讲神经网络，后面简单讲下在weka中怎么使用BP神经网络，可惜最后时间 ..., 他們的精力，集中在特徵提取，算法選擇和參數調優上。那麼，一個可以方便地提供這些功能的工具，便是十分必要的了。而weka，便是數據挖掘工具 ..., 他们的精力，集中在特征提取，算法选择和参数调优上。那么，一个可以方便地提供这些功能的工具，便是十分必要的了。而weka，便是数据挖掘工具 ..., 今天我们来介绍一下WEKA中Classify的功能；先看看它在哪里？ ... 拖到决策树的底部，可以看到两个参数， Number if Leaves（叶子树）, Size of the ...,因为寻找一个分类器的最优参数是一个很枯燥耗时的过程，所以Weka提供了一些有点自动化味道的方法，你可以用下面的两个meta-classifiers优化你的基分类器参数 ... ,跳到 BayesNet的參數設定/ BayesNet's Properties - Weka的文件並不完全，底下的設定光看名字也看不懂。細節都是要靠More裡面的介紹。讓我們按 ... ,他们的精力，集中在特征提取，算法选择和参数调优上。那么，一个可以方便地提供这些功能的工具，便是十分必要的了。而weka，便是数据挖掘工具中的佼佼者。 ,如何在WEKA中使用SVM (四) 如何訂SVM參數(How to set the SVM parameters in WEKA?)
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本来想的是以理论和实践相结合，前面讲讲神经网络，后面简单讲下在weka中怎么使用BP神经网络，可惜最后时间不够。因为是讲稿，讲的要比写的 ... https://cloud.tencent.com Weka中BP神经网络的实践（参数调整以及结果分析） - 懒惰啊我 ...
废话：. 周日讲了下神经网络，本来想的是以理论和实践相结合，前面讲讲神经网络，后面简单讲下在weka中怎么使用BP神经网络，可惜最后时间 ... https://www.cnblogs.com Weka使用介紹- 壹讀
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如何在WEKA中使用SVM (四) 如何訂SVM參數(How to set the SVM parameters in WEKA?) https://www.youtube.com |