weka決策樹放大

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weka決策樹放大

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Weka
Weka(懷卡托環境知識分析)是一個流行的 Java 機器學習軟件套件。 Weka 是數據挖掘任務的機器學習算法的集合。這些算法可以直接應用到數據集中,也可以從您自己的 Java 代碼中調用.8999923 選擇版本:Weka 3.9.2(32 位)Weka 3.9.2(64 位) Weka 軟體介紹

weka決策樹放大 相關參考資料
WEKA 3-5-5 Explorer 使用者指南

z TreeVisualizer 顯示一個有向圖,例如一個決策樹。 z GraphVisualizer 顯示XML、BIF 或DOT 格式的圖片,例如貝葉斯網路. (Bayesian network)。

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weka 决策树出来后太小怎么放大保存? - 知乎

weka 决策树出来后太小怎么放大保存? 怎么在visualize tree 之后放大树并且保存. 查看问题描述​. 关注问题 写回答. ​ 邀请回答. ​ 好问题.

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Weka決策樹分類法使用教學 Weka J48 Decision Tree ...

2016年5月19日 — 決策樹是資料探勘(data mining) 分類(classifition)中的代表性演算法。它是一種監督式演算法,一般是用於預測、建立模型上。它可以協助我們將多維度的 ...

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使用Weka在幾分鐘內建立決策樹- 楠木軒

2020年7月29日 — 點選藍字!關注我們對於非技術背景的人來說,機器學習可能會令人生畏。所有機器學習工作似乎都需要對Python有良好的瞭解。那麼非程式設計師如何獲得 ...

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使用Weka在幾分鐘內建立決策樹(無需編碼!) – PCNow

2020年8月14日 — 這些工具(例如Weka)可幫助我們主要處理兩件事:. 快速建立機器學習模型(例如決策樹),並瞭解算法的性能。以後可以對其進行修改和構建; 這是 ...

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如何縮小r studio中的決策樹圖? - 優文庫 - UWENKU

我已經繪製了一個決策樹,使用黨包中的ctree()。決策樹在屏幕截圖中。樹的節點重疊,所以我無法看到它們。我嘗試了縮放選項,但它只是放大。您能否告訴我如何縮小以便 ...

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布丁布丁吃什麼? — 決策樹是資料探勘(data mining) 分類...

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布丁布丁吃什麼? — 資料探勘工具Weka提供了多種不同的演算 ...

DecisionStump*, 0, 決策樹樁, 與加速演算法(boosting)一起使用的決策樹。 J48, 9, C4.5決策樹, 產生修剪或未修剪C4.5的決策樹. LMT, 9, 回歸樹, 使用羅吉斯特回歸建立 ...

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用Weka對資料集進行分群與分類!. 逐步講解,新手看著照做 ...

2018年4月3日 — 讓我們進入分類(Classify)這個書籤開始分類吧,點選choose 選擇你要的演算法,在本例子中使用「決策樹J48 」以及「隨機森林」。

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