sqlite insert用法
android 中sqlite数据库相信大家或多或少都使用过。我也一样。之前只知道insert,update,query,delete并不知道有replace 不清楚replace()的，可以看下这个来自博客园，和这个。这两篇都讲了replace()方法的使用。但是，并不是很详细。 特别是，他们都没有强调，如果要使用replace，一定要有一个primary key，并且， ..., SQLite是Android内置的轻量级数据库。我们在操作数据库的时候，经常有这样的需求：. 如果没有这个Primery Key的数据，就插入这条数据；如果已经存在了，就更新这条数据。 之前我的做法是先 SELECT 一下，看是否有数据？如果有的话，就 UPDATE 这条数据，如果没有的话，就 INSERT 一条数据。 最近发现更好 ..., insert or replace：如果不存在就插入，存在就更新 insert or ignore：如果不存在就插入，存在就忽略只对UNIQUE约束的字段起作用。 举例： 建表： CREATE TABLE TEST(id BIGINT, name text, birthday datetime, PRIMARY KEY(id, name)); 或者CREATE TABLE TEST (id BIGINT, name text, birthday datetime, ..., insert or replace：如果不存在就插入，存在就更新 insert or ignore：如果不存在就插入，存在就忽略 只对UNIQUE约束的字段起作用。 举例： 建表： CREATE TABLE TEST(id BIGINT, name text, birthday datetime, PRIMARY KEY(id, name)); 或者CREATE TABLE TEST (id BIGINT, name text, birthday datetime, ..., 在具体业务中,会遇到需要批量插入和修改数据库的情况.我们需要实现的是: 该条数据不存在,进行插入操作该条数据存在,进行更新操作使用INSERT OR REPLACE命令即可满足需求,语句规范INSERT OR REPLACE INTO table-name (column-name,...) VALUES (column-value,...). 创建UNIQUE约束需求为 ...,說明： 本文改上一篇：SQLite INSERT TABLE Using Java ，改為使用PreparedStatement。 一、建立INSERT TABLE SQL public st. ,SQLite Insert 语句. SQLite 的INSERT INTO 语句用于向数据库的某个表中添加新的数据行。 语法. INSERT INTO 语句有两种基本语法，如下所示： INSERT INTO TABLE_NAME [(column1, column2, column3,...columnN)] VALUES (value1, value2, value3,...valueN);. 在这里，column1, column2,...columnN 是要插入数据的表中的列 ... ,大小写敏感性有个重要的点值得注意，SQLite 是不区分大小写的，但也有一些命令是大小写敏感的，比如GLOB 和glob 在SQLite 的语句中有不同的含义。 注释SQLite 注释是附加的 ... SQLite 语句. 所有的SQLite 语句可以以任何关键字开始，如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、ALTER、DROP 等，所有的语句以分号（;）结束。 ,insert into tbl values ('goodbye', 20); 如果該欄位沒有資料，我們可以填NULL。 4、查詢資料. 利用SQL 語法裡的select ：. select columns from table_name where expression; 最常見的用法，當然是倒出所有資料庫的內容： select * from tbl; 如果資料太多了，我們或許會想限制筆數： select * from tbl limit 10; 有時候我們只想知道資料庫 .., insert into film values ('Hours, The', 114, 2002, 'Nicole Kidman'); 如果該欄位沒有資料，我們可以填NULL。 [編輯] 查詢資料 講到這裡，我們終於要開始介紹SQL最強大的select指令了。我們首先簡單介紹select的基本句型： select columns from table_name where expression; 最常見的用法，當然是倒出所有資料庫的 ...
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