random seed作用
今天看到一段代码时遇到了np.random.seed()，搞不清楚的seed()作用是什么，特地查了一下资料，原来每次运行代码时设置相同的seed，则每次生成的随机数也 ... , ,2017年2月27日 — from numpy import * num=0 random.seed(5) while(num<5): ... 其基本用法或作用网上很多人都写过： seed( ) 用于指定随机数生成时所用算法 ... ,seed() 方法改变随机数生成器的种子，可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。 语法. 以下是seed() 方法的语法: import random random.seed ( ... ,2018年1月11日 — random.seed(0)作用：使得随机数据可预测，即只要seed的值一样，后续生成的随机数都一样。转载自：点击打开链接>>>> ... ,2019年9月27日 — numpy.random.seed(99)在程序的多次运行中，每次生成相同的随机数。import numpy as npnp.random.seed(1001)print(np.random.random((1 ... ,random.seed()的作用是讓隨機數列的「起始值」變得「可預測」，看以下的sample code就很清楚了. “random.seed()” is published by YuChieh Chen. ,2019年8月15日 — random.seed(0)作用：使得随机数据可预测，即只要seed的值一样，后续生成的随机数都一样。当我们设置相同的seed，每次生成的随机数相同 ... ,2019年1月10日 — import random random.seed( 3 ) print("Random number with seed 3 : ", random.random()) # 生成同一個隨機數 random.seed( 3 ) print("Random ... ,2018年6月2日 — 刚开始看到numpy.random.seed(0)这个用法看不太懂，尤其是seed（）括号里的数字总是 ... np.random.seed(0)的作用：使得随机数据可预测。
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