r $用法

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(Jah Tsai since 2011.01.21 [email protected]). 參考來源:R Help & R 軟體應用統計方法(修訂版) 陳景祥. 統計計算與模擬余清祥(NCCU Stat.) & 多變量分析洪英超(NCCU Stat.) 使用時機:已對R 指令有基本了解,但對於不常用的指令還未完全熟記,或遇到問題時想知道. R 有哪些指令可用,所以整理此表以供簡單查詢,詳細用法 ... , 指令, 說明, 範例. c(…) 連接成向量. from:to, 產生序列. seq(from,to). rep(x,times), 重複, rep(c(1,2,3),2) is 1 2 3 1 2 3; rep(c(1,2,3),each=2) is 1 1 2 2 3 3. data.frame(…) 建立框架資料, data.frame(v=1:4,ch=c("a","B","c","d"),n=10);. list(, 在這裡,我們稱 a 和 b 為「變數」(或是物件)。 而 <- 符號,會把右邊的東西,儲存到左邊的名字裡,使左邊的名字變成「變數」(如下圖). 當賦值結束後,我們會需要確認變數的資料型態,這時候可以使用 str() 函式:. str(a). ## num 3. 上面結果顯示, a 的資料型態是「number」,而非 integer 。有點奇怪,對吧? 這是因為R預 ..., Summarize函式. 如果還記得的話,其實在上一篇的文章中,已經介紹過許多函式( is.integer() , data frame() , c() , str() …) 其中, str() 十分好用,尤其在了解一筆資料時或未知的變數時,能派上很大的用場。 除此之外,還有一個相當強大、具有類似功能的函式,叫做 summary() 。 我們先拿R內建的鳶尾花資料(iris),比較 ...,小於、大於。 <=、>=:小於等於、大於等於。 ==、!=:等於、不等於。 A %in% B:A 是否在B 中。 &&、&:交集,& 適用於向量式的邏輯判斷,&& 適用於單一值的邏輯判斷。 ||、|:聯集,| 適用狀況與& 相同,|| 適用狀況與&& 相同。 > x <- 5 > y <- 10 > x > 3 [1] TRUE > x >= 6 [1] FALSE > x &,函數名稱<- function(參數) 程式重複執行的部份} > add <- function(a, b) + a + b + } > add(1,3) [1] 4 # R 預設最後一個運算式當作回傳的值 > add_special <- function(a, b) + c = a + b + return(0) # 可以自訂要回傳的部份 + } > add_special(1,3) [1] 0 > add_default <- function(, 前一章R 基本程式筆記 在前面我們有介紹向量(vector),此章我們還要介紹幾項常見"資料結構". data.frame - 資料框(資料框架); List - 列表; Matrix - 矩陣; Array - 陣列. 1.data.frame - 資料框(資料框架) data.frame 屬於R 特有的資料結構,因為有此結構使R相對比其他程式語言、試算軟體(Excel、Calc)和統計計量 ..., R语言中提供了一系列*apply()的函数,为数据分析中Split-Apply-Combine的策略提供了简洁方便的实现,这些函数的基本工作流程都是首先将数据按照某种规则划分(split)为较小的几部分,然后对各个部分应用(apply)某些操作,再将结果整合(combine)起来。关于Split-Apply-Combine策略的详细内容,可以 ..., 向量(Vectors). 在R 中要建立向量最常使用的方式就是使用 c 函數,例如: c(1, 3, 5) [1] 1 3 5. 另外使用冒號運算子( : )也是很常用的向量建立方式: 1:5 [1] 1 2 3 4 5. 除了整數向量之外,它也可以產生浮點數的向量: 4.3:8.3 [1] 4.3 5.3 6.3 7.3 8.3. 合併各種向量,產生更長的新向量: c(1:4, 8, 9, c(12, 23)) [1] 1 2 3 4 8 9 ...,R變數命名法. ▫. Case sensitive. ❑ A and a are different. ▫. All alphanumeric symbols are allowed (A-Z, a-z, 0-9). ❑ “.”, “_”. ▫. Name must start with “.” or a letter. ..... sort(x)#排序,由小到大。 ▫ rank(x)#排序等級。 ▫ order(x)#排序後,各個元素的原始所在位置。 > ?mean. 查看mean的用法 mean

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r $用法 相關參考資料
R commands(11.09.13) 指令用法簡介

(Jah Tsai since 2011.01.21 [email protected]). 參考來源:R Help &amp; R 軟體應用統計方法(修訂版) 陳景祥. 統計計算與模擬余清祥(NCCU Stat.) &amp; 多變量分析洪英超(NCCU Stat.) 使用時機:已對R 指令有基本了解,但對於不常用的指令還未完全熟記,或遇到問題時想知道. R 有哪些指令可用,所以整理此表以...

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R 統計軟體-- 語法與函數- 陳鍾誠的網站

指令, 說明, 範例. c(…) 連接成向量. from:to, 產生序列. seq(from,to). rep(x,times), 重複, rep(c(1,2,3),2) is 1 2 3 1 2 3; rep(c(1,2,3),each=2) is 1 1 2 2 3 3. data.frame(…) 建立框架資料, data.frame(v=1:4,ch=c(&quot;a&quot;,&...

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RPubs - R筆記--(2)基本資料型態

在這裡,我們稱 a 和 b 為「變數」(或是物件)。 而 &lt;- 符號,會把右邊的東西,儲存到左邊的名字裡,使左邊的名字變成「變數」(如下圖). 當賦值結束後,我們會需要確認變數的資料型態,這時候可以使用 str() 函式:. str(a). ## num 3. 上面結果顯示, a 的資料型態是「number」,而非 integer 。有點奇怪,對吧? 這是因為R預&nbsp;...

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RPubs - R筆記--(3)套件與函式

Summarize函式. 如果還記得的話,其實在上一篇的文章中,已經介紹過許多函式( is.integer() , data frame() , c() , str() …) 其中, str() 十分好用,尤其在了解一筆資料時或未知的變數時,能派上很大的用場。 除此之外,還有一個相當強大、具有類似功能的函式,叫做 summary() 。 我們先拿R內建的鳶尾花資料(iris),比較&nbsp;....

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邏輯判斷式· R Basic - joe11051105 - GitBook

小於、大於。 &lt;=、&gt;=:小於等於、大於等於。 ==、!=:等於、不等於。 A %in% B:A 是否在B 中。 &amp;&amp;、&:交集,&amp; 適用於向量式的邏輯判斷,&amp;&amp; 適用於單一值的邏輯判斷。 ||、|:聯集,| 適用狀況與&amp; 相同,|| 適用狀況與&amp;&amp; 相同。 &gt; x &lt;- 5 &gt; y &lt;- 10 &...

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定義函數· R Basic - joe11051105 - GitBook

函數名稱&lt;- function(參數) 程式重複執行的部份} &gt; add &lt;- function(a, b) + a + b + } &gt; add(1,3) [1] 4 # R 預設最後一個運算式當作回傳的值 &gt; add_special &lt;- function(a, b) + c = a + b + return(0) # 可以自訂要回傳的部份 + } &gt; ...

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R 資料結構筆記| 龍崗山上的倉鼠

前一章R 基本程式筆記 在前面我們有介紹向量(vector),此章我們還要介紹幾項常見&quot;資料結構&quot;. data.frame - 資料框(資料框架); List - 列表; Matrix - 矩陣; Array - 陣列. 1.data.frame - 資料框(資料框架) data.frame 屬於R 特有的資料結構,因為有此結構使R相對比其他程式語言、試算軟體(Excel、C...

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R语言中lapply()和sapply()的用法- nex3z&#39;s blog

R语言中提供了一系列*apply()的函数,为数据分析中Split-Apply-Combine的策略提供了简洁方便的实现,这些函数的基本工作流程都是首先将数据按照某种规则划分(split)为较小的几部分,然后对各个部分应用(apply)某些操作,再将结果整合(combine)起来。关于Split-Apply-Combine策略的详细内容,可以&nbsp;...

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R 向量、矩陣與陣列- G. T. Wang

向量(Vectors). 在R 中要建立向量最常使用的方式就是使用 c 函數,例如: c(1, 3, 5) [1] 1 3 5. 另外使用冒號運算子( : )也是很常用的向量建立方式: 1:5 [1] 1 2 3 4 5. 除了整數向量之外,它也可以產生浮點數的向量: 4.3:8.3 [1] 4.3 5.3 6.3 7.3 8.3. 合併各種向量,產生更長的新向量: c(1:4, 8, 9, c...

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R程式語言的基礎: 物件 - 吳漢銘

R變數命名法. ▫. Case sensitive. ❑ A and a are different. ▫. All alphanumeric symbols are allowed (A-Z, a-z, 0-9). ❑ “.”, “_”. ▫. Name must start with “.” or a letter. ..... sort(x)#排序,由小到大。 ▫ rank(x)#排序等級。...

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