qr分解
本文的閱讀等級：初級令$latex -mathcalX}&fg=000000$ 為幾何向量空間$latex -mathbbR}^m}&fg=000000$ 的一個子空間，$latex ..., 本文的閱讀等級：中級目前已知三種主要的QR 分解計算方法包括Gram-Schmidt 正交化(見“Gram-Schmidt 正交化與QR 分解”)、Givens 旋轉( ..., 證明一個可逆矩陣存在QR 分解。 Prove that an invertible matrix $latex A&fg=000000$ can be represented in the form $latex A=QR&fg=000000$ ..., QR 分解是數值線性代數中具備多種用途的計算工具，主要應用於線性方程、最小平方法和特徵值問題。常見的QR 分解的計算方法包括Householder ..., , 在提到矩阵的QR分解前，必须要提到Gram–Schmidt方法，理论上QR分解是由Gram–Schmidt正交化推出来的。那么Gram–Schmidt正交化究竟是 ..., 如何求得QR 分解$latex A=QR&fg=000000$，其中$latex m-times n&fg=000000$ 階矩陣$latex Q&fg=000000$ 的行向量組成單範正 ...
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