python shuffle dataframe
以下要在jupyter notebook 或python script 裡執行， assume 已經安裝pandas 並import mlcc 裡的方法1> california_housing_dataf.,Follow-up note: Although it may not look like the above operation is in-place, python/pandas is smart enough not to do another malloc for the shuffled object. , 在Python里面，使用Pandas里面的DataFrame来存放数据的时候想要把数据集进行shuffle会许多的方法，本文介绍两种比较常用而且简单的方法。, 在Python里面，使用Pandas里面的DataFrame来存放数据的时候想要把数据集进行shuffle会许多的方法，本文介绍两种比较常用而且简单的方法。,, this should work for you from sklearn.utils import shuffle index = df.index df = shuffle(df) df.index = index.,In [16]: def shuffle(df, n=1, axis=0): ...: df = df.copy() ...: for _ in range(n): ...: df.apply(np.random.shuffle, axis=axis) ...: return df ...: In [17]: df = pd. ,pandas的dataframe有自带的sample功能，当设参数frac=1的时候，就相当于对行做shuffle ... 构建一个随机序列，作为index来对df进行shuffle处理
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In [16]: def shuffle(df, n=1, axis=0): ...: df = df.copy() ...: for _ in range(n): ...: df.apply(np.random.shuffle, axis=axis) ...: return df ...: In [17]: df = pd. https://stackoverflow.com 把pandas.DataFrame中所有行全部随机排列-SofaSofa - SofaSofa-数据科 ...
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