python聲音比對

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Day 25:自動語音識別(Automatic Speech ... - iT 邦幫忙

通常人的聲音的平率大概在3kHz~4kHz ,因此語音辨識通常使用8k或者16k的wav提取特徵。 ... Extraction),目前有FBank、MFCC(Mel frequency cepstral coefficients) 兩種,特徵抽取前須先對聲音作前置處理: ... python SpeechRecognition.py.

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python nn 聲音辨識-1 傅立葉轉換 - 翔想像的實驗筆記

辨識環境聲音判斷出這是甚麼聲音. 主要想法是用頻域赫茲分布做判斷首先先錄三種聲音的聲音檔,我每一種聲音重複錄製九個sample,所以有27個wav檔 讀取wav ...

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python做語音訊號處理- IT閱讀 - ITREAD01.COM

聲道數:可以是單聲道或者是雙聲道; 取樣頻率:一秒內對聲音訊號的採集 ... 進行聲音訊號的錄製,然後再輸出成WAV檔案供Python程式處理。

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Python和Numpy 处理音频指纹一 - Python部落

但是,除非声音是在相同数量的声道中录音或混音,否则额外的扬声器就是多余 ... 只有哈希值与真实信息一致才是我们真正要识别出的(更多看下面音频指纹比对)。

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使用Python對音頻進行特徵提取| 程式前沿

只能看到有某些頻率的聲音而已。 後來在網上找了一個我感覺比較好的解釋:. 短時傅立葉變換基本思想是將信號加滑動時間窗 ...

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声音的输入输出— 用Python做科学计算

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