print np random seed
After setting the random seed using np.random.seed(X) you can find it again ... I'm using a screenshot since using print(state) will flood your ..., import numpy as np np.random.seed(0) for i in range(6): print(np.random.rand()) 0.5488135039273248 0.7151893663724195 ..., 刚开始看到numpy.random.seed(0)这个用法,会有些似懂非懂的感觉, ... b = np.random.rand(10) print(a) print("-n") print(b) #输出结果 [0.5488135 ..., 今天看到一段代码时遇到了np.random.seed(),搞不清楚的seed()作用是 ... import rand import numpy as np # 不使用seed a = rand(5) print('第一 ...,numpy.random. seed (seed=None)¶. Seed the generator. This method is called when RandomState is initialized. It can be called again to re-seed the generator. , random.seed(1234567890). d = random.sample(range(10),5). print a, '-n', b, '-n', c, '-n', d. 2 numpy.random库比Python内置的random库有更多的 ..., from numpy import * num=0 while(num<5): random.seed(5) ... from numpy import * num=0 random.seed(5) while(num<5): print(random.random()) num+=1. 1; 2; 3; 4; 5; 6 .... np.random.seed(0)的作用:作用:使得随机数据可预测., from numpy import * num=0 while(num<5): random.seed(5) print(random.random()) num =1. 執行結果為:. 0.22199317108973948, 當遇到numpy.random.seed()初次見面時. 我看得懂你! ... 以下是針對numpy.random.seed()做介紹~ ... print(np.random.random()) num += 1,刚开始看到numpy.random.seed(0)这个用法看不太懂,尤其是seed()括号里的数字总是不同时,更是懵逼。 类似的取随机数的还有 ... print(np.random.rand(4)). rng(). > ...
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