opencv findcontours用法
當我們做物件辨識時，透過輪廓可得到物件的某些資訊，協助我們做判斷，OpenCV的findContours()函式可找到影像的輪廓，依實際需求調整參數輸入，findContours是在經過Sobel這些方式處理之後，將這個只有邊緣的影像，把各個邊緣點做分類，連結的邊緣點儲存在同個容器內。, Opencv中通过使用findContours函数，简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓，很方便。这些准备继续探讨一下findContours方法中各参数的含义及用法，比如要求只检测最外层轮廓该怎么办？contours里边的数据结构是怎样的？hierarchy到底是什么鬼？Point()有什么用？ 先从findContours函数原型看起：, CHAIN_APPROX_SIMPLE) cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,0,255),3) cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey(0) 需要注意的是cv2.findContours()函数接受的参数为二值图，即黑白的（不是灰度图），所以读取的图像要先转成灰度的，再转成二值图，参见4、5两行。第六行是检测轮廓，第七行是绘制轮廓。, OpenCV支持大量的轮廓、边缘、边界的相关函数，相应的函数有moments、HuMoments、findContours、 drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、 fitEllipse、fitLine、isContourConvex、minAreaRect、minEnclosingCir., 1. findContours对0包围1的情况，会找出1来。 例如： 0,0,0 0,1,0 0,0,0 找出来的contour是1,1. 2. findContours对1包围0的情况，会找出0周围的点来。 1,1,1 1,0,1 1,1,1 找出来的contour是1,0;2,1;1,2;0,1 3. findContours会将传入的矩阵中的非零值设置成1，零值设置成0., 从二值图像中找出对象的轮廓： OpenCV中函数findContours()用于中对象的轮廓，有两种形式： 第一种： void findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, int mode, int method, Point ... 这些准备继续探讨一下findContours方法中各参数的含义及用法，比如要求只检测最外层轮廓该怎么办., Contour的指令及用法如下，重要的是這兩個參數：cv2.RETR_LIST與cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE。 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY). (_, cnts, _) = cv2.findContours(gray.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE). clone = image.copy(). cv2.drawContours(clone, cnts, -1,, OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours，它的输入图像是一幅二值图像，输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合。下面介绍相关函数的用法：findContours函数:原型... 使用OpenCV的函数findContours提取轮廓并绘制轮廓,OpenCV代码网.
| 相關軟體 Python 資訊 | |
|---|---|
 opencv findcontours用法 相關參考資料
輪廓(findContours、drawContours) | 阿洲的程式教學
當我們做物件辨識時，透過輪廓可得到物件的某些資訊，協助我們做判斷，OpenCV的findContours()函式可找到影像的輪廓，依實際需求調整參數輸入，findContours是在經過Sobel這些方式處理之後，將這個只有邊緣的影像，把各個邊緣點做分類，連結的邊緣點儲存在同個容器內。 http://monkeycoding.com findContours函数参数详解- CSDN博客
Opencv中通过使用findContours函数，简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓，很方便。这些准备继续探讨一下findContours方法中各参数的含义及用法，比如要求只检测最外层轮廓该怎么办？contours里边的数据结构是怎样的？hierarchy到底是什么鬼？Point()有什么用？ 先从findContours函数原型看起： https://blog.csdn.net OpenCV-Python教程（11、轮廓检测） - CSDN博客
CHAIN_APPROX_SIMPLE) cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,0,255),3) cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey(0) 需要注意的是cv2.findContours()函数接受的参数为二值图，即黑白的（不是灰度图），所以读取的图像要先转成灰度的，再转成二值图，参见4、5两行。第六行是检测... https://blog.csdn.net opencv findContours和drawContours使用方法- CSDN博客
OpenCV支持大量的轮廓、边缘、边界的相关函数，相应的函数有moments、HuMoments、findContours、 drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、 fitEllipse、fitLine、isContourConvex、minAreaRect、minEnclosingCir. https://blog.csdn.net opencv中的findContours的使用- CSDN博客
1. findContours对0包围1的情况，会找出1来。 例如： 0,0,0 0,1,0 0,0,0 找出来的contour是1,1. 2. findContours对1包围0的情况，会找出0周围的点来。 1,1,1 1,0,1 1,1,1 找出来的contour是1,0;2,1;1,2;0,1 3. findContours会将传入的矩阵中的非零值设置成1，零值设置成0. https://blog.csdn.net OpenCV中findContours函数的使用- CSDN博客
从二值图像中找出对象的轮廓： OpenCV中函数findContours()用于中对象的轮廓，有两种形式： 第一种： void findContours( InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, int mode, int method, Point ... 这些准备继续探讨一下findContours方法中各参数的含义及用法，... http://blog.csdn.net OpenCV – Contour輪廓– CH.Tseng
Contour的指令及用法如下，重要的是這兩個參數：cv2.RETR_LIST與cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE。 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY). (_, cnts, _) = cv2.findContours(gray.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE). ... https://chtseng.wordpress.com 使用OpenCV的函数findContours提取轮廓并绘制轮廓- 边缘检测技术 ...
OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours，它的输入图像是一幅二值图像，输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合。下面介绍相关函数的用法：findContours函数:原型... 使用OpenCV的函数findContours提取轮廓并绘制轮廓,OpenCV代码网. http://opencv66.net |