np argmin用法
在使用argmax()函数时，比如在深度学习里面计算acc经常要用到这个参数，这个参数返回的是沿轴axis最大值的索引值，对于，tensorflow和numpy用法是一样的，此处我就用numpy来举例说明。argmax(a, axis=None, out=None) # a 表示array # axis 表示指定的轴，默认是None，表示把array平铺， # out 默认为None ..., Numpy 的常用数学运算介绍, 矩阵运算等. ... 一个脚本开始：. import numpy as np A = np.arange(2,14).reshape((3,4)) # array([[ 2, 3, 4, 5] # [ 6, 7, 8, 9] # [10,11,12,13]]) print(np.argmin(A)) # 0 print(np.argmax(A)) # 11 ... 另外，和matlab中的 cumsum() 累加函数类似，Numpy中也具有 cumsum() 函数，其用, 2.最值的坐标. 然后，我们又发现，有些时候相比于最大值和最小值我们更关心这些最值出现的未知，用 argmax() 可以帮我们完成这个任务， argmax() 与 max() 的用法完全一样，唯一不同的是返还的是数组下标，看代码： ..., numpy.argmax(a, axis=None, out=None) 返回沿轴axis最大值的索引。Parameters: a : array_like 数组axis : int, 可选默认情况下，索引的是平铺的数组，否则沿指定的轴。 out : array, 可选如果提供，结果以合适的形状和类型被插入到此数组中。 Returns: index_array : nda., 查找数组最大值最小值，以及他们的索引。使用对象方法In [1]: import numpy as np ...: a=np.array([1,2,3,3,2,1])In [2]: a.max() Out[2]: 3In [3]: a.argmax() #返回第一个最大值的索引Out[3]: 2In [4]: a.min() Out[4]: 1In [5]: a.argmin() #返回第一., 同numpy的其他函数一样，mamimum，argmax，argmin函数也都能进行广播，并对np.array进行操作。 maximum maximum是用来求最大值的，可以用来实现ReLu函数。这个最大值的shape依据最大的array的shape来定。比如比较（2，），（3,2）的数组的最大值。那么maximum返回的array的shape就是（3,2）。, import numpy as np a = np.array([[1,5,3],[4,2,6]]) print(a.min()) #无参，所有中的最小值print(a.min(0)) # axis=0; 每列的最小值print(a.min(1)) # axis=1；每行的最小值结果： 1 [1 2 3] [1 ... 1. np.amax np.amax(a) # Maximum of the flattened array>>> np.amax(a, axis=0) # 这个的用法, 这些函数也被称为通用函数(ufunc). 下面是一些单目运算函数. np.max : 返回ndarray 中的最大值. np.argmax : 返回ndarray 中最大的值的序号. np.min : 返回ndarray 中的最小值. np.argmin : 返回ndarray 中最小的值的序号. np.absolute : 计算绝对值. np.absolute(a) 或者 np.abs(a) , 对于非复数的数组, np.fabs 速度更 ..., 这里应该是拿min/max（更适合处理可迭代对象，可选的参数是key=func）与np.min/np.max（可适合处理numpy.ndarray对象，可选的参数是axis=0或者1）作比较，只不过np.argmin/np.argmax的用法与np.min/np.max相似，这里就不进行更正了。 首先min/max与np.argmin/np.argmax函数的功能不同前者返回值，后者 ..., numpy array 的index (索引). 找出矩陣當中最大最小值所在的位置index (索引值): argmin, argmax. #coding=utf-8 import numpy as np a = np.arange(2,14).reshape(3,4) print(a) # [[ 2 3 4 5] # [ 6 7 8 9] # [10 11 12 13]] # 最小值的索引 print(np.min(a)) # 2 最小值 print(np.argmin(a)) # 0 最小值的索引
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同numpy的其他函数一样，mamimum，argmax，argmin函数也都能进行广播，并对np.array进行操作。 maximum maximum是用来求最大值的，可以用来实现ReLu函数。这个最大值的shape依据最大的array的shape来定。比如比较（2，），（3,2）的数组的最大值。那么maximum返回的array的shape就是（3,2）。 https://blog.csdn.net python numpy中数组.min() - CSDN博客
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