isDisplayAvl
import os def isDisplayAvl(): return 'DISPLAY' in os.environ.keys() import matplotlib.pyplot as plt def plot_image(image): fig = plt.gcf() fig.set_size_inches(2,2) ... ,前言：. 今天我們將使用上篇文章中所建立的模型，來進行訓練，並且查看結果。 程式開始：. （1）定義訓練方式. y_label=tf.placeholder("float",[None,10]). 說明：. ,沒有這個頁面的資訊。瞭解原因 ,import os def isDisplayAvl(): return 'DISPLAY' in os.environ.keys() import matplotlib.pyplot as plt def plot_image(image): fig = plt.gcf() fig.set_size_inches(2,2) ... ,import os def isDisplayAvl(): return 'DISPLAY' in os.environ.keys() import matplotlib.pyplot as plt def plot_image(image): fig = plt.gcf() fig.set_size_inches(2,2) ... ,import os def isDisplayAvl(): return 'DISPLAY' in os.environ.keys() import matplotlib.pyplot as plt def plot_image(image): fig = plt.gcf() fig.set_size_inches(2,2) ... , import os; def isDisplayAvl():; return 'DISPLAY' in os.environ.keys() ... from utils import *; if isDisplayAvl():; show_train_history(train_history, 'acc' ..., ... 240):"); print("%s-n" % (prediction[240:250])); if isDisplayAvl():; plot_images_labels_predict(X_test_image, y_test_label, prediction, idx=240) ..., Show Training result; from utils import *; if isDisplayAvl():; show_train_history(train_history, 'acc', 'val_acc'); show_train_history(train_history, ..., 首先出現問題： 我一開始一直以爲是我keras裝錯了，所以這裏一直報錯。後來仔細檢查了發現不是。 按照書上第58面打的代碼，讀取了MNIST ...
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