hadoop大數據處理
全書共有12章，從Hadoop起源開始，介紹了Hadoop的安裝和配置，並對Hadoop的組件分別進行了介紹，包括HDFS分布式存儲系統，MapReduce計算框架，海量數據庫HBase，Hive數據倉庫，Pig、ZooKeeper管理系統等知識，最后對Hadoop實時數據處理技術作了簡單介紹，旨在讓讀者了解當前的其它的大數據 ..., 書名：Hadoop大數據處理，語言：簡體中文，ISBN：9787115323248，頁數：289，出版社：人民郵電出版社，作者：劉軍，出版日期：2013/09/01，類別：電腦資訊., 書名：大數據處理系統：Hadoop源代碼情景分析，語言：簡體中文，ISBN：9787308166690，頁數：771，出版社：浙江大學出版社，作者：毛德操，出版日期：2017/03/01，類別：自然科普與應用科學., 全書分為三篇，第一篇為大數據的基本概念和技術，主要介紹大數據的背景、發展及關鍵技術；第二篇為Hadoop大數據平台搭建與基本應用，內容涉及Linux、HDFS、MapReduce、YARN、Hive、HBase、Sqoop、Kafk、Spark等；第三篇為大數據處理與項目開發，包括交互式數據處理、協同過濾推薦系統、銷售數據分析 ...,書名：Hadoop 大數據處理，ISBN：9863472034，作者：劉軍著、 狄宇昌譯，出版社：碁峰，出版日期：2014-09-03. ,雲端運算技術帶來的大數據處理能力，使得分析和掌握大. 數據中蘊藏的無盡資訊、知識和智慧成為可能。在本書中，將結合大數據帶來的. 技術挑戰和雲端運算技術帶來的全新能力，從資料處理發展進程、雲端運算演算. 法和架構、雲端儲存與資料倉庫等多個方面，全面地介紹以Hadoop 為代表的雲. 端運算技術為大數據處理帶來的變革 ... , 摘要： Hadoop的出現解決了互聯網時代的海量數據存儲和處理，其是一種支持分佈式計算和存儲的框架體系。假如把Hadoop集群抽象成一台機器的話，理論上我們的硬件資源（CPU、Memoery等）是可以無限擴展的。 大數據. 作者：Lee. Hadoop概要. 到底是業務推動了技術的發展，還是技術推動了業務的發展，這個 ..., 這就是後邊我們要講的hadoop核心之一HDFS(Hadoop Distributed File System)；什麼是分布式計算？這是我們後邊要講的hadoop另外一個重要的核心MapReduce。 hadoop的優點一：低成本. hadoop本身是運行在普通PC伺服器組成的集群中進行大數據的分發及處理工作的，這些伺服器集群是可以支持數千個節點 ..., Hadoop 實質上更多是一個分佈式數據基礎設施: 它將巨大的數據集分派到一個由普通計算機組成的集群中的多個節點進行存儲，意味著您不需要購買和維護昂貴的服務器硬件。 同時，Hadoop 還會索引和跟踪這些數據，讓大數據處理和分析效率達到前所未有的高度。 Spark，則是那麼一個專門用來對那些分佈式存儲 ...,前言. 毫无疑问，Hadoop已经成为当下大数据处理领域的王者技术。经过开源社区无数贡献者的强大推动，Hadoop用其显著的低成本、高性能特性，成功地征服了众多具有大数据处理需求的商业机构和科研团体。它的拥趸者中既有Google、Facebook、Yahoo这样的知名企业，还有数以万计的中小企业和高校研究团体。这其中也包括了 ...
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博客來-Hadoop大數據處理技術基礎與實踐
全書共有12章，從Hadoop起源開始，介紹了Hadoop的安裝和配置，並對Hadoop的組件分別進行了介紹，包括HDFS分布式存儲系統，MapReduce計算框架，海量數據庫HBase，Hive數據倉庫，Pig、ZooKeeper管理系統等知識，最后對Hadoop實時數據處理技術作了簡單介紹，旨在讓讀者了解當前的其它的大數據 ... http://www.books.com.tw 博客來-Hadoop大數據處理
書名：Hadoop大數據處理，語言：簡體中文，ISBN：9787115323248，頁數：289，出版社：人民郵電出版社，作者：劉軍，出版日期：2013/09/01，類別：電腦資訊. http://www.books.com.tw 博客來-大數據處理系統：Hadoop源代碼情景分析
書名：大數據處理系統：Hadoop源代碼情景分析，語言：簡體中文，ISBN：9787308166690，頁數：771，出版社：浙江大學出版社，作者：毛德操，出版日期：2017/03/01，類別：自然科普與應用科學. http://www.books.com.tw 博客來-Hadoop大數據實戰權威指南
全書分為三篇，第一篇為大數據的基本概念和技術，主要介紹大數據的背景、發展及關鍵技術；第二篇為Hadoop大數據平台搭建與基本應用，內容涉及Linux、HDFS、MapReduce、YARN、Hive、HBase、Sqoop、Kafk、Spark等；第三篇為大數據處理與項目開發，包括交互式數據處理、協同過濾推薦系統、銷售數據分析 ... http://www.books.com.tw 天瓏網路書店-Hadoop 大數據處理
書名：Hadoop 大數據處理，ISBN：9863472034，作者：劉軍著、 狄宇昌譯，出版社：碁峰，出版日期：2014-09-03. https://www.tenlong.com.tw 大數據處理概論
雲端運算技術帶來的大數據處理能力，使得分析和掌握大. 數據中蘊藏的無盡資訊、知識和智慧成為可能。在本書中，將結合大數據帶來的. 技術挑戰和雲端運算技術帶來的全新能力，從資料處理發展進程、雲端運算演算. 法和架構、雲端儲存與資料倉庫等多個方面，全面地介紹以Hadoop 為代表的雲. 端運算技術為大數據處理帶來的變革 ... http://epaper.gotop.com.tw 一步一步學習大數據：Hadoop 生態系統與場景 - Big Data in Finance
摘要： Hadoop的出現解決了互聯網時代的海量數據存儲和處理，其是一種支持分佈式計算和存儲的框架體系。假如把Hadoop集群抽象成一台機器的話，理論上我們的硬件資源（CPU、Memoery等）是可以無限擴展的。 大數據. 作者：Lee. Hadoop概要. 到底是業務推動了技術的發展，還是技術推動了業務的發展，這個 ... http://www.bigdatafinance.tw 使用Hadoop處理大數據，你需要了解它的優點和缺點- 壹讀
這就是後邊我們要講的hadoop核心之一HDFS(Hadoop Distributed File System)；什麼是分布式計算？這是我們後邊要講的hadoop另外一個重要的核心MapReduce。 hadoop的優點一：低成本. hadoop本身是運行在普通PC伺服器組成的集群中進行大數據的分發及處理工作的，這些伺服器集群是可以支持數千個節點 ... https://read01.com 10分鐘弄懂大數據框架Hadoop和Spark的差異— TibaMe Blog
Hadoop 實質上更多是一個分佈式數據基礎設施: 它將巨大的數據集分派到一個由普通計算機組成的集群中的多個節點進行存儲，意味著您不需要購買和維護昂貴的服務器硬件。 同時，Hadoop 還會索引和跟踪這些數據，讓大數據處理和分析效率達到前所未有的高度。 Spark，則是那麼一個專門用來對那些分佈式存儲 ... http://blog.tibame.com Hadoop大数据处理全文阅读_Hadoop大数据处理免费阅读_百度阅读
前言. 毫无疑问，Hadoop已经成为当下大数据处理领域的王者技术。经过开源社区无数贡献者的强大推动，Hadoop用其显著的低成本、高性能特性，成功地征服了众多具有大数据处理需求的商业机构和科研团体。它的拥趸者中既有Google、Facebook、Yahoo这样的知名企业，还有数以万计的中小企业和高校研究团体。这其中也包括了 ... https://yuedu.baidu.com |