gpgpu wiki
跳到 GPU技術大會 - 2011年的亞洲GPU技術大會在北京舉行，會上的GPGPU專題演講等還提供在線重溫。 NVIDIA準備每年都舉行GPU技術大會，以供GPGPU開發人員共同分享的機會。 ,較早的時候，人們已意識到GPU能運算大量資料。所以開發者通過圖形語言，利用顯示核心，來進行平行計算，亦即是GPGPU（通用繪圖核心）。但開發者需要有一定程度的圖形處理知識，才能發揮顯示核心效能。隨後，NVIDIA推出了CUDA。開發者利用C++語言，再通過CUDA編譯器，就能利用顯核運算。開發者可忽略圖形處理技術，而 ... ,CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出的一種整合技術，是該公司對於GPGPU的正式名稱。透過這個技術，使用者可利用NVIDIA的GeForce 8以後的GPU和較新的Quadro GPU进行计算。亦是首次可以利用GPU作為C-编译器的开发环境。NVIDIA行銷的時候，往往將编译器與架构混合推廣， ... ,跳到 GPU vs. CPU - Originally, data was simply passed one-way from a central processing unit (CPU) to a graphics processing unit (GPU), then to a display device. However, as time progressed, it became valuable for GPUs to store at first simple, then comple,Pages in category "GPGPU". The following 26 pages are in this category, out of 26 total. This list may not reflect recent changes (learn more). General-purpose computing on graphics processing units. A. ArrayFire · Acceleware · AMD,跳到 Stream processing and general purpose GPUs (GPGPU) - It is becoming increasingly common to use a general purpose graphics processing unit (GPGPU) as a modified form of stream processor (or a vector processor), running compute kernels. This concept tur,CUDA is a parallel computing platform and application programming interface (API) model created by Nvidia. It allows software developers and software engineers to use a CUDA-enabled graphics processing unit (GPU) for general purpose processing – an approa,A GPU cluster is a computer cluster in which each node is equipped with a Graphics Processing Unit (GPU). By harnessing the computational power of modern GPUs via General-Purpose Computing on Graphics Processing Units (GPGPU), very fast calculations can b,GPGPU (ראשי תיבות באנגלית: General Purpose computation using GPU), הוא תחום בעולם המחשבים, שבו יש שימוש במעבדים גרפיים לצורכי עיבוד/חישוב כלליים. השימוש ב-GPGPU התפתח תחילה לצורך חישובים מדעיים. השפות העיקריות המשמשות לתכנות העושה שימוש ב-GPU הן הסטנדרט ה,Le GPU est un produit grand public avec une large diffusion grâce aux débouchés des jeux vidéo, ce qui permet d'en réduire les coûts par rapport à une architecture trop spécialisée. Une architecture relativement bon marché et taillée pour le calcul pa
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圖形處理器通用計算- 維基百科，自由的百科全書 - Wikipedia
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較早的時候，人們已意識到GPU能運算大量資料。所以開發者通過圖形語言，利用顯示核心，來進行平行計算，亦即是GPGPU（通用繪圖核心）。但開發者需要有一定程度的圖形處理知識，才能發揮顯示核心效能。隨後，NVIDIA推出了CUDA。開發者利用C++語言，再通過CUDA編譯器，就能利用顯核運算。開發者可忽略圖形處理技術，而 ... https://zh.wikipedia.org CUDA - 维基百科，自由的百科全书
CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出的一種整合技術，是該公司對於GPGPU的正式名稱。透過這個技術，使用者可利用NVIDIA的GeForce 8以後的GPU和較新的Quadro GPU进行计算。亦是首次可以利用GPU作為C-编译器的开发环境。NVIDIA行銷的時候，往往將编译器與架构混合推廣， ... https://zh.wikipedia.org General-purpose computing on graphics processing units - Wikipedia
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