from_tensor_slices
import tensorflow.contrib.eager as tfe tfe.enable_eager_execution() dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, ..., Dataset.from_tensor_slices的真正作用是切分传入Tensor的第一个维度，生成相应的dataset。例如上面传入的是一个矩阵(100,2), tf.data., Dataset.from_tensor_slices就会切分它形状上的第一个维度，最后生成的dataset中一个含有5个元素，每个元素的形状是(2, )，即每个元素是矩阵的 ...,例如，为了从内存中的一些tensors构建一个Dataset，你可以使用tf.data.Dataset.from_tensors() 以及tf.data.Dataset.from_tensor_slices()。另一种方法，如果你的输入 ... , Dataset.from_tensor_slices((features,labels)). 从张量导入. 当然，我们也可以从张量中初始化自己的数据集。 # using a tensor dataset = tf.data.,Dataset.from_tensor_slices function to create a tf.data.Dataset representing slices of the array. The array is sliced across the first dimension. For example, an ... ,Warning: THIS FUNCTION IS DEPRECATED. It will be removed in a future version. Instructions for updating: Use tf.data.Dataset.from_tensor_slices() . ,创建来源（例如 Dataset.from_tensor_slices() ），以通过一个或多个 tf.Tensor 对象构建数据集。 应用转换（例如 Dataset.batch() ），以通过一个或多个 tf.data.Dataset ... ,Creating a source (e.g. Dataset.from_tensor_slices() ) constructs a dataset from one or more tf.Tensor objects. Applying a transformation (e.g. Dataset.batch() ) ...
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创建来源（例如 Dataset.from_tensor_slices() ），以通过一个或多个 tf.Tensor 对象构建数据集。 应用转换（例如 Dataset.batch() ），以通过一个或多个 tf.data.Dataset ... https://www.tensorflow.org Importing Data | TensorFlow Core | TensorFlow
Creating a source (e.g. Dataset.from_tensor_slices() ) constructs a dataset from one or more tf.Tensor objects. Applying a transformation (e.g. Dataset.batch() ) ... https://www.tensorflow.org |