ffmpeg gpu加速
运行ffmpeg -codecs | grep cuvid （硬解码）. 运行ffmpeg -codecs | grep nvenc （硬编码）. 参看： NVIDIA VIDEO CODEC SDK. 里面就有说明硬编/解码的类型了，这里面还有一些性能比较。我就不一一说明了。 从硬件上来说，Nvidia GPU有一到多个编解码器(解码器又称硬件加速引擎)，它们独立于CUDA核。从视频 ..., 概述. FFmpeg可通过Nvidia的GPU进行加速，其中高层接口是通过Video Codec SDK来实现GPU资源的调用。Video Codec SDK包含完整的的高性能工具、源码及文档，支持，可以运行在Windows和Linux系统之上。从软件上来说，SDK包含两类硬件加速接口，用于编码加速的NVENCODE API和用于解码加速 ..., 原文链接：https://developer.nvidia.com/ffmpeg GPU-accelerated video processing integrated into the most popular open-source multimedia tools. FFmpeg and libav are among the most popular open-source., 4.ffmpeg. 4.1.ffmpeg对NVIDIA GPU的支持. 支持h.264和hevc硬件加速编码； 支持h.264, hevc, VP9, VP8, MPEG2和MPEG4的硬件加速解码；; 可设置跟视频编码质量相关的参数,如：preset, rate等；; 可使用FFmpeg中的filters进行端对端1:n编码或1：n转码视频硬件加速通道；; 能添加自己编写的高性能CUDA filters； ..., 原文链接：https://developer.nvidia.com/ffmpeg GPU-accelerated video processing integrated into the most popular open-source multimedia tools. FFmpeg and libav are among the most popular open-source., 这篇文档介绍如何在ffmpeg 中使用nvenc 硬件编码器。 私有驱动nvenc 本身是依赖于nvidia 底层的私有驱动的，所以想要使用编码器首先需要安装nvidia 的私有驱动。在NVIDIA VIDEO CODEC SDK 的介绍中说明，最新版本的nvenc sdk 5.0 在linux 需要346.22 以上的驱动，在windwos 下则需要347.07 以上的驱., 软编码：实现直接、简单，参数调整方便，升级易，但CPU负载重，性能较硬编码低，低码率下质量通常比硬编码要好一点。 硬编码：性能高，低码率下通常质量低于软编码器，但部分产品在GPU硬件平台移植了优秀的软编码算法（如X264）的，质量基本等同于软编码。 三、目前的主流GPU加速平台. Intel、AMD、NVIDIA., ffmpeg有没有GPU加速处理？如果有，如何开启？谢谢各位大神。 FFmpeg · GPU · 举报分享. sosg. 发帖于5年前 1回/4K+阅. sosg. 共有1个答案 最后回答: 5年前 · 按票数排序 显示最新答案. 0. ffmpeg实现软解码据我所知不包含GPU加速，其实你如果做视频可以在底层用OpenGL进行渲染的，本人菜鸟见解浅薄，望 ...
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运行ffmpeg -codecs | grep cuvid （硬解码）. 运行ffmpeg -codecs | grep nvenc （硬编码）. 参看： NVIDIA VIDEO CODEC SDK. 里面就有说明硬编/解码的类型了，这里面还有一些性能比较。我就不一一说明了。 从硬件上来说，Nvidia GPU有一到多个编解码器(解码器又称硬件加速引擎)，它们独立于CUDA核。从视频 ... https://blog.csdn.net ffmpeg Nvidia硬件加速总结- CSDN博客
概述. FFmpeg可通过Nvidia的GPU进行加速，其中高层接口是通过Video Codec SDK来实现GPU资源的调用。Video Codec SDK包含完整的的高性能工具、源码及文档，支持，可以运行在Windows和Linux系统之上。从软件上来说，SDK包含两类硬件加速接口，用于编码加速的NVENCODE API和用于解码加速 ... https://blog.csdn.net ffmpeg gpu(nvida_cuda)加速- CSDN博客
原文链接：https://developer.nvidia.com/ffmpeg GPU-accelerated video processing integrated into the most popular open-source multimedia tools. FFmpeg and libav are among the most popular open-source. https://blog.csdn.net 【视频开发】【CUDA开发】FFMPEG硬件加速-nvidia方案- CSDN博客
4.ffmpeg. 4.1.ffmpeg对NVIDIA GPU的支持. 支持h.264和hevc硬件加速编码； 支持h.264, hevc, VP9, VP8, MPEG2和MPEG4的硬件加速解码；; 可设置跟视频编码质量相关的参数,如：preset, rate等；; 可使用FFmpeg中的filters进行端对端1:n编码或1：n转码视频硬件加速通道；; 能添加自己编写的高性能CUDA fi... https://blog.csdn.net 【视频开发】【CUDA开发】ffmpeg Nvidia硬件加速总结- CSDN博客
原文链接：https://developer.nvidia.com/ffmpeg GPU-accelerated video processing integrated into the most popular open-source multimedia tools. FFmpeg and libav are among the most popular open-source. https://blog.csdn.net 英伟达硬件加速解码器在FFMPEG 中的使用| 时习之
这篇文档介绍如何在ffmpeg 中使用nvenc 硬件编码器。 私有驱动nvenc 本身是依赖于nvidia 底层的私有驱动的，所以想要使用编码器首先需要安装nvidia 的私有驱动。在NVIDIA VIDEO CODEC SDK 的介绍中说明，最新版本的nvenc sdk 5.0 在linux 需要346.22 以上的驱动，在windwos 下则需要347.07 以上的驱. http://blog.guorongfei.com 硬编软编ffmpeg nvidia - bw_0927 - 博客园
软编码：实现直接、简单，参数调整方便，升级易，但CPU负载重，性能较硬编码低，低码率下质量通常比硬编码要好一点。 硬编码：性能高，低码率下通常质量低于软编码器，但部分产品在GPU硬件平台移植了优秀的软编码算法（如X264）的，质量基本等同于软编码。 三、目前的主流GPU加速平台. Intel、AMD、NVIDIA. http://www.cnblogs.com ffmpeg有没有GPU加速处理？如果有，如何开启？ - 开源中国社区
ffmpeg有没有GPU加速处理？如果有，如何开启？谢谢各位大神。 FFmpeg · GPU · 举报分享. sosg. 发帖于5年前 1回/4K+阅. sosg. 共有1个答案 最后回答: 5年前 · 按票数排序 显示最新答案. 0. ffmpeg实现软解码据我所知不包含GPU加速，其实你如果做视频可以在底层用OpenGL进行渲染的，本人菜鸟见解浅薄，... https://www.oschina.net |