detectmultiscale參數
Haar cascades 最大的問題就是如何確定 detectMultiScale 方法的參數正確。特別是 scaleFactor 和 minNeighbors 參數。你很容易陷入一張一張圖片 ..., detectMultiScale參數詳解 ... xml中存放的是訓練後的特徵池，特徵size大小根據訓練時的參數而定，檢測的時候可以簡單理解爲就是將每個固定size ..., 取决于我应该更改默认参数的因素？ void CascadeClassifier::detectMultiScale( const Mat& image, vector<Rect>& objects, double scaleFactor=1.1, ...,CascadeClassifier::detectMultiScale() 的推荐参数是什么，取决于我应该更改默认参数的因素？ void CascadeClassifier::detectMultiScale( const Mat& image, ... ,我目前使用Haar分類器來檢測對象。 在我的路上，我不明白什麼是minNeighbors參數，它代表什麼它代表什麼？ 其實我不明白候選矩形的檢測的鄰居是什麼。請有人 ... ,讀取圖像數據後，轉為灰階，利用detectMultiScale做臉部和眼睛的辨識。 detectMultiScale中的數據參數分別是. 圖片數據; ScaleFactor：每次搜尋方塊減少的比例 ... ,我正在尝试使用detectMultiScale 2.4.8使用在视频流中检测到面孔。 在网上搜索时，我注意到它的两个版本有不同的参数列表。 , 调用detectMultiScale()函数检测，调整函数的参数可以使检测结果更加精确。3.把检测到的人脸等用矩形（或者圆形..._detectmultiscale., detectMultiScale（const Mat& image, vector& objects, double ... minNeighbors参数为每一个级联矩形应该保留的邻近个数（没能理解这个 ..., 参数6、7：minSize和maxSize用来限制得到的目标区域的范围。 三、示例代码.
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参数6、7：minSize和maxSize用来限制得到的目标区域的范围。 三、示例代码. https://blog.csdn.net |