cmap ' greys_r
rcParams.update('font.size': 12}) # Number of colormap per subplot for particular cmap categories _DSUBS = 'Perceptually Uniform ...,沒有這個頁面的資訊。瞭解原因 , You want to over-ride the default color map: imshow(imageArray, cmap="Greys_r"). Here's a page on plotting images and pseudocolor in ..., ... 時會發現顯示的是熱量圖，不是我們預想的灰度圖，可以添加cmap 參數，有如下幾種添加方法： plt.imshow('lena_1', cmap='Greys_r') plt.show() ..., ... 时会发现显示的是热量图，不是我们预想的灰度图，可以添加cmap 参数，有如下几种添加方法： plt.imshow('lena_1', cmap='Greys_r') plt.show(), ... 时会发现显示的是热量图，不是我们预想的灰度图，可以添加cmap 参数，有如下几种添加方法： plt.imshow('lena_1', cmap='Greys_r') plt.show() ..., ... 時會發現顯示的是熱量圖，不是我們預想的灰度圖，可以新增cmap 引數，有如下幾種新增方法： plt.imshow('lena_1', cmap='Greys_r') plt.show() ...,ax.set_axis_off() ax.imshow(img, aspect="auto", cmap='Greys_r') ax.scatter(x, y, s=10, color='r') rect1 = patches.Rectangle( (bb_d[0], bb_d[1]), bb_d[2]-bb_d[0], ... ,... 32], cmap = "Greys_r"): plt.imshow(image.reshape(shape), cmap=cmap,interpolation="nearest") plt.axis("off") The function takes 3 arguments: Image: the input ... , 此時會發現顯示的是熱量圖, 不是我們預想的灰度圖, 可以添加cmap 參數, 有如下幾種添加方法： plt.imshow('lena_1', cmap=' Greys_r') plt.show() ...
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