caffe chinese ocr
但不断听说有人用Caffe做了不错的中文OCR识别，因此，内心也是痒痒。这篇文章，想先用Caffe作一个简单的中文OCR的测试。这里，将百家姓作为 ..., 运用tensorflow实现自然场景文字检测,keras/pytorch实现crnn+ctc实现不定长中文OCR识别最近在学习计算机视觉相关的内容，在github上发现了 ...,make a better chinese character recognition OCR than tesseract ... 基于深度学习，这里是这个项目的reco_chars.py脚本，基于caffe的识别效果，是不是好很多？ ,编译caffe-vsproj/libClassification,修改自examples-cpp_classification，实现了模型加载、预测等基本功能。 2. 编译caffe-vsproj/ocr_test，实现了中文、英文ocr模型的 ... ,[python3.6] 运用tf实现自然场景文字检测,keras/pytorch实现ctpn+crnn+ctc实现不定长场景文字OCR识别- xiaofengShi/CHINESE-OCR. ,利益相关，OCR类app开发者；目前识别印刷体中文已经稳定在95%以上。 .... 有人在github上将CPTN和CRNN结合了起来，前者采用Caffe实现，后者采用PyTorch ... , 【OCR技术】大批量构造中文文字训练集 ... dest='out_dir', default=None, required=True, help='write a caffe dir') parser.add_argument('--font_dir', ..., 基于caffe的LSTM OCR案例，能够利用该案例完成序列的识别，包括验证码、车牌、身份证号码、地址等长序列动长的内容识别., 估计很多开发员使用tesseract做中文识别，但是结果不是一般的差，譬如 ... 学习，这里是这个项目的reco_chars.py脚本，基于caffe的识别效果，是 ..., 请问在OCR方面caffe有没有什么比较好的网络模型？ ... High Performance Offline Handwritten Chinese Character Recognition Using ...
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