big data資料分析師養成班
證書編號:WW21TMDA08037 姓名:黃彥宗訓練時數:600小時發證日期:2021-12-09.,1. 學習程式語言如何應用在資料科學的領域 · 2. 了解巨量資料處理與分析的生命週期 · 3. 熟悉一般資料庫的建置維運，乃至於處理巨量資料的雲端平台 · 4. 認識資料演算法的基本 ... ,本課綱設計乃是以「1個小時」、「1個Module」為基本單位(內含10分鐘休息時間)。此外，一個〝Module〞 又以【XYZ三軸支撐法】來建構，內含3個知識點(Knowledge Point)。,本班課程以Python、Java等程式語言為出發點，沿途搭配RDBMS(關聯式資料庫管理系統)，佐以Data Mining(數據挖掘)及各式各樣的工具套件，進而應用到機器學習、深度學習等進階 ... ,艾鍗學院是全國iPAS巨量資料分析人才鑑定獲證率第一名的培訓單位。理論與實作並重，紮實培養學員高競爭力巨量資料分析技能。 ,課程名稱：, 大數據(Big Data)資料分析師人才養成班(自備NB). 上課時間：, 107/3/10(六)至107/8/18(六)，每週六9:00~16:00，共120小時(3/17， 3/31，4/7，6/16停課). ,本課程利用工研院AIdea人工智慧共創平台資料進行數據分析專題實作。 (1) 強化邏輯思考: 培養邏輯思考能力。 (2) 學習程式語法: 學習Python的語法、結構、模組。 ( ... ,學歷：高中/職(含)以上 · 對數據分析、機器學習有興趣者 · 欲從事商業分析師、資料分析師等工作職務者 · 欲從事Python 程式開發相關工作職務者 · 年滿30 歲的青年歡迎自費參訓 ... ,課程介紹： 唯一於養成教育中，包含求職及創業輔導、海外發表成果及安排創投直接會面在台灣學習，接軌大陸市場，創造兩岸就業機會！本班為期四個月(實務班)，學員背景學經歷 ...
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AIBig Data資料分析師養成班
證書編號:WW21TMDA08037 姓名:黃彥宗訓練時數:600小時發證日期:2021-12-09. https://www.tibame.com Big Data 巨量資料分析- 就業養成班
1. 學習程式語言如何應用在資料科學的領域 · 2. 了解巨量資料處理與分析的生命週期 · 3. 熟悉一般資料庫的建置維運，乃至於處理巨量資料的雲端平台 · 4. 認識資料演算法的基本 ... https://www.ispan.com.tw Big Data 巨量資料分析就業養成班(第15期)
本課綱設計乃是以「1個小時」、「1個Module」為基本單位(內含10分鐘休息時間)。此外，一個〝Module〞 又以【XYZ三軸支撐法】來建構，內含3個知識點(Knowledge Point)。 https://corelab.iiiedu.org.tw Big Data巨量資料分析就業養成班
本班課程以Python、Java等程式語言為出發點，沿途搭配RDBMS(關聯式資料庫管理系統)，佐以Data Mining(數據挖掘)及各式各樣的工具套件，進而應用到機器學習、深度學習等進階 ... https://www.ispan.com.tw iPAS巨量資料分析師考照班
艾鍗學院是全國iPAS巨量資料分析人才鑑定獲證率第一名的培訓單位。理論與實作並重，紮實培養學員高競爭力巨量資料分析技能。 https://www.ittraining.com.tw [07C002]大數據(Big Data)資料分析師人才養成班(自備NB)
課程名稱：, 大數據(Big Data)資料分析師人才養成班(自備NB). 上課時間：, 107/3/10(六)至107/8/18(六)，每週六9:00~16:00，共120小時(3/17， 3/31，4/7，6/16停課). https://edu.tcfst.org.tw 【產業新尖兵全額補助】數據分析師養成班(第3梯次)
本課程利用工研院AIdea人工智慧共創平台資料進行數據分析專題實作。 (1) 強化邏輯思考: 培養邏輯思考能力。 (2) 學習程式語法: 學習Python的語法、結構、模組。 ( ... https://college.itri.org.tw 商業大數據分析人才養成班(第11梯次)<產業新尖兵計畫>
學歷：高中/職(含)以上 · 對數據分析、機器學習有興趣者 · 欲從事商業分析師、資料分析師等工作職務者 · 欲從事Python 程式開發相關工作職務者 · 年滿30 歲的青年歡迎自費參訓 ... https://edu.cdri.org.tw 大數據分析師就業實務班
課程介紹： 唯一於養成教育中，包含求職及創業輔導、海外發表成果及安排創投直接會面在台灣學習，接軌大陸市場，創造兩岸就業機會！本班為期四個月(實務班)，學員背景學經歷 ... https://m.sce.pccu.edu.tw |