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從AI概念股來看，最先發酵的是「雲」。由於「雲端運算」需要處理龐大數據，加上需要長時間運作，晶片需求特性為功耗高、效能強，因此AI晶片與高效能運算（HPC）晶片的需求將逐漸增溫。不同世代都有受惠晶片演進的廠商，過去經過PC／NB、智慧手機兩個不同世代，而AI世代中HPC扮演關鍵零組件，最先受惠的產業非執行智慧演算 ... , 專為訓練DNN量身客製的第一批商用晶片將於今年上市。由於訓練新的神經網路模型可能需要幾週或幾個月的時間，因此，這些晶片可能是迄今為止最大也是最昂貴的大規模商用晶片… 深度神經網路(DNN)就像遙遠地平線上的海嘯一樣湧來。 鑒於該技術的演算法和應用仍在演進中，目前還不清楚深度神經網路最終 ..., 在資訊領域已討論數十年的人工智慧得以在21世紀開花結果，最關鍵的推力其實是半導體製程技術的演進，使得晶片運算效能大幅提升。當然，身為前半導體重鎮的台灣，必然能從中受惠不少，但若不能掌握AI晶片的設計能力，不管製造能力如何精進，終究還是為人作嫁。, 年僅三十六歲的劉峻誠，在美國創立人工智慧物聯網公司──耐能（Kneron），不到三年就註冊十二項專利，拿下鴻海、騰訊等大單，並從美國紅回亞洲。究竟劉峻誠是如何在AI領域中打出一片天？,發展AI及半導體是台灣未來30年的重要關鍵. 作者： 張小玫. 前瞻研究 人工智慧 演算法 智慧製造 半導體 AI晶片 機器深度學習 Artificial Intelligence (AI) Algorithm Smart Chips Smart Manufacturing Semiconductor Machine Deep Learning. 文章圖片所有權： https://goo.gl/BR7PN1 ，Created by geralt 版權適用聲明： CC0 Public ... , 因為蘋果每年砸下高達121億美元以上的研發經費，雖僅佔其營收5%而已，然對其他業者而言，有大手筆投資研發財力者是少數。從亞馬遜財報上揭露在2017年研發支出63億美元，比起2016年成長40%，也佔據其營收達10.4%。長期競爭而言，亞馬遜必須投入更多研發，否則對於專屬的AI晶片前景堪憂！反觀台灣的 ..., 目前市場上最矚目，輝達、英特爾，以及以寒武紀為首的多家中國新創公司，都投入競逐的，是用於無人機、無人車、智慧型手機，以及雲端伺服器的高性能AI晶片。 台灣廠家目前仍在這塊肥沃的處女地缺席。連聯發科都還在觀望。 一位資深業者透露，這類高階晶片，需要的研發團隊、使用的製程都所費不貲。出去還要跟 ..., 過去新創公司要進入半導體產業幾乎難如登天，但隨著人工智慧對運算效能的需求更高，給了有志打破產業規則的新創公司一個機會。這幾年風險投資資金大量進駐，半導體似乎出現新生態，但新創晶片公司面對英特爾與NVIDIA 等有深厚產業知識與資金的巨人在前，很難殺出一條血路。 麻省理工科技評論（MIT Tech...,推出應用於智慧家居及辦公室用的無線網路晶片. 未來將推出AI語音助理. 搶搭這波AI 熱潮！ (圖片來源:アマゾン). 法人紛紛調高聯發科(2454) 目標價評等. 其中以外資摩根士丹利(大摩) 證券目標價最高250 元. (圖片來源：CMoney獵豹系統). 而本次報告根據 聯發科(2454). 目前產品研發、上市進程來判斷. 認為本次反彈時間點也不遠. , EDN中國版編輯比較了目前主流「AI處理器」的技術和市場發展，並用表格的形式列出了它們的製程、架構及應用。 人工智慧(AI)大熱，全球晶片開發商競相發佈自己的AI處理器智慧晶片。電子技術設計(EDN)中國版編輯比較了目前主流「AI處理器」的技術和市場發展，並用表格的形式列出了它們的製程、架構及應用。
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全球最便宜的AI概念股在台灣 - 鉅亨網
從AI概念股來看，最先發酵的是「雲」。由於「雲端運算」需要處理龐大數據，加上需要長時間運作，晶片需求特性為功耗高、效能強，因此AI晶片與高效能運算（HPC）晶片的需求將逐漸增溫。不同世代都有受惠晶片演進的廠商，過去經過PC／NB、智慧手機兩個不同世代，而AI世代中HPC扮演關鍵零組件，最先受惠的產業非執行智慧演算 ... http://topics.cnyes.com AI晶片大軍來襲(上) - EE Times Taiwan 電子工程專輯網
專為訓練DNN量身客製的第一批商用晶片將於今年上市。由於訓練新的神經網路模型可能需要幾週或幾個月的時間，因此，這些晶片可能是迄今為止最大也是最昂貴的大規模商用晶片… 深度神經網路(DNN)就像遙遠地平線上的海嘯一樣湧來。 鑒於該技術的演算法和應用仍在演進中，目前還不清楚深度神經網路最終 ... https://www.eettaiwan.com AI時代即將來臨台灣別再做追隨者！ | 雜誌| 聯合新聞網
在資訊領域已討論數十年的人工智慧得以在21世紀開花結果，最關鍵的推力其實是半導體製程技術的演進，使得晶片運算效能大幅提升。當然，身為前半導體重鎮的台灣，必然能從中受惠不少，但若不能掌握AI晶片的設計能力，不管製造能力如何精進，終究還是為人作嫁。 https://udn.com 台灣小黑馬AI晶片收服鴻海、騰訊- 今周刊
年僅三十六歲的劉峻誠，在美國創立人工智慧物聯網公司──耐能（Kneron），不到三年就註冊十二項專利，拿下鴻海、騰訊等大單，並從美國紅回亞洲。究竟劉峻誠是如何在AI領域中打出一片天？ https://www.businesstoday.com. 發展AI及半導體是台灣未來30年的重要關鍵- STPI Research Portal
發展AI及半導體是台灣未來30年的重要關鍵. 作者： 張小玫. 前瞻研究 人工智慧 演算法 智慧製造 半導體 AI晶片 機器深度學習 Artificial Intelligence (AI) Algorithm Smart Chips Smart Manufacturing Semiconductor Machine Deep Learning. 文章圖片所有權： https://goo.gl/B... https://portal.stpi.narl.org.t 市場報導： 亞馬遜開始研發專屬AI晶片- 科技產業資訊室
因為蘋果每年砸下高達121億美元以上的研發經費，雖僅佔其營收5%而已，然對其他業者而言，有大手筆投資研發財力者是少數。從亞馬遜財報上揭露在2017年研發支出63億美元，比起2016年成長40%，也佔據其營收達10.4%。長期競爭而言，亞馬遜必須投入更多研發，否則對於專屬的AI晶片前景堪憂！反觀台灣的 ... http://iknow.stpi.narl.org.tw 半導體最新一塊沃土為什麼台廠可能搶輸中國廠？｜產業｜科技｜2017 ...
目前市場上最矚目，輝達、英特爾，以及以寒武紀為首的多家中國新創公司，都投入競逐的，是用於無人機、無人車、智慧型手機，以及雲端伺服器的高性能AI晶片。 台灣廠家目前仍在這塊肥沃的處女地缺席。連聯發科都還在觀望。 一位資深業者透露，這類高階晶片，需要的研發團隊、使用的製程都所費不貲。出去還要跟 ... https://www.cw.com.tw 新創瘋AI 晶片，MIT 稱應用太窄風險太高| TechNews 科技新報
過去新創公司要進入半導體產業幾乎難如登天，但隨著人工智慧對運算效能的需求更高，給了有志打破產業規則的新創公司一個機會。這幾年風險投資資金大量進駐，半導體似乎出現新生態，但新創晶片公司面對英特爾與NVIDIA 等有深厚產業知識與資金的巨人在前，很難殺出一條血路。 麻省理工科技評論（MIT Tech... http://technews.tw 李開復：不接受AI 公司將被顛覆！ 10 檔精選「AI 概念股」，聯發科、台積電 ...
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