adaboost缺點

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机器学习算法优缺点及其应用领域- mach_learn的专栏- CSDN博客

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Adaboost, boosting 和bagging的比较- a130737的专栏- CSDN博客

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機器學習經典算法優缺點總結 - Big Data in Finance

缺點:. 容易過擬合(後續出現了隨機森林,減小了過擬合現象),使用剪枝來避免過擬合; ... 準確率可以和Adaboost相媲美,對錯誤和離群點更魯棒。

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机器学习之自适应增强(Adaboost) - 知乎

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常用机器学习算法优缺点及其应用领域- 简书

二、Adaboost算法缺点. 1、AdaBoost迭代次数也就是弱分类器数目不太好设定,可以使用交叉验证来进行确定。 2、数据不平衡导致分类精度下降。

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