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YC Note, 機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)、類神經網路(Neural Network)、資料科學(Date Science)、Python、演算法(Algorithm),2020年3月7日 — 本講主要探討統計的兩大學派（頻率學派和貝氏學派）對於機器如何學習的觀點。頻率學派主張Maximum Likelihood Estimation (MLE)，會提到這等同於最小 ...,YC Note, 機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)、類神經網路(Neural Network)、資料科學(Date Science)、Python、演算法(Algorithm),... Resident Singer (2017-2018); National Taiwan University, Master of Physics (2012-2014); National Sun Yat-Sen University, Bachelor of Physics (2009-2012). ,我總是嘗試各種生命的可能性，因為我深信：人生的意義在於體驗一切身為人的經驗。 188 followers · 16 following · 123. Taipei, Taiwan; http://www.ycc.idv.tw ... ,2020年2月18日 — 首先第一講，我們來聊一個最常見的分布—正態分布（Normal Distribution），也稱為高斯分布（Gaussian Distribution）。 如果你已經學了好一 ...,2020年2月25日 — 在深度學習裡面，尤其是分類問題，常常會用到Cross Entropy，教學上通常會從Maximum Likelihood推導而來，但是Cross Entropy其實具有更廣義的涵義， ...,2020年3月14日 — https://www.ycc.idv.tw/ml-c... relu只能算是h(x,m,theta)變換中的一部分，它也不可能是link function，因為relu的平均值是undefined. ,2017年8月4日 — 本篇介紹包含Confusion Matrix, True Positive, False Negative, False Positive, True Negative, Type I Error, Type II Error, Prevalence, ...,2017年4月17日 — 本篇內容涵蓋神經網路(Neural Network, NN)、深度學習(Deep Learning, DL)、反向傳播算法(Backpropagation, BP)、Weight-elimination ...
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YC Note, 機器學習(Machine Learning)、深度學習(Deep Learning)、類神經網路(Neural Network)、資料科學(Date Science)、Python、演算法(Algorithm) https://www.ycc.idv.tw YC Note
... Resident Singer (2017-2018); National Taiwan University, Master of Physics (2012-2014); National Sun Yat-Sen University, Bachelor of Physics (2009-2012). https://www.ycc.idv.tw Yi-Chang Chen GitYCC - GitHub
我總是嘗試各種生命的可能性，因為我深信：人生的意義在於體驗一切身為人的經驗。 188 followers · 16 following · 123. Taipei, Taiwan; http://www.ycc.idv.tw ... https://github.com 剖析深度學習(1)：為什麼Normal Distribution這麼好用？
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