Np. 重複
numpy.repeat(a, repeats, axis=None) 功能: 將矩陣A按照給定的axis將每個元素重複repeats次數 引數: a:輸入矩陣， repeats:每個元素重複的次數， ..., import numpy as np>>> a = np.arange(10) >>> a array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, ... repeat函数功能：对数组中的元素进行连续重复复制. 用法有两种：., 先增加一个维度. user_emb_dims = np.expand_dims(self.user_emb, axis=0). user_emb_dims.shape. Out[18]: (1, 512). #然后再对矩阵进行重复., l = np.array([3,4,5,6,7]). 生成n倍，加倍在每次重复的值。当n=3时，结果如下： [3, 4, 5, 6, 7, 6, 8, 10, 12, 14, 12, 16, 20, 24, 28]. 1、numpy.outer ..., data = np.array([[1,8,3,3,4], [1,8,9,9,4], [1,8,3,3,4]]) #整个数组的重复元素uniques = np.unique(data)print( uniques)array([1, 3, 4, 8, 9]) #删除重复 ..., 对数组中的每一个元素进行复制除了待重复的数组之外，只有一个额外的参数时，高维数组也会flatten 至一维 c = np.array([1,2,3,4]) print(np.tile(c,(4 ..., a=np.unique(A)对于一维数组或者列表，unique函数去除其中重复的元素，并按元素由大到小返回一个新的无元素重复的元组或者 ..., ... ,t,w= np.unique(a,return_counts=True,return_index=True,return_inverse=True)..._numpy计算矩阵某纬度不重复元素个数., numpy.unique(ar,return_index=False,return_inverse=False,return_counts=False,axis=None)去除重复，返回索引值，排序>>> np.unique([1, 1, 2, ...,這是我的問題的簡化。我有一個numpy的數組： x = np.array([0,1,2,3]) 和我有一個函數： def f(y): return y**2 我可以計算F（X）。 現在假設我真的要計算F（X）的重複X： x ...
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