ML. NET winform

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2024年4月22日 — 透過ML.NET,您可以藉由指定演算法來定型自訂模型,也可以匯入預先定型的TensorFlow 和ONNX 模型。 擁有模型之後,您可以將模型新增至您的應用程式以進行 ... ,2024年1月10日 — 使用Windows 機器學習API 在Windows 應用程式中部署您的ML.NET 模型 · 本文內容 · 關於範例應用程式 · 建立WinML UWP (C#) · 建立應用程式GUI · 使用 ... ,A WinForms example of ML.NET image classification through webcam. You can experience preparing training data, generating models, and classifying images in real ... ,2022年11月22日 — 在WinForms中使用ML.NET进行对象检测 · 前提条件 · 选择正确的处理器 · 添加一个按钮 · 启用该按钮 · 创建文件夹 · MLModels文件夹 · 模型文件夹 · 代码 ... ,2019年8月20日 — ML.NET 可讓.NET 開發人員 輕鬆地在其NET 應用程式中建置及取用機器學習模型。在這個情節中, Bri Achtman 加入了Rich,展示一些真正有趣的案例,ML. ,2021年6月13日 — 這是2021/06/09 在Will 保哥的技術交流中心,所做的技術分享。 先初步介紹了做AI 的一些觀念,然後帶大家體驗ML.NET 和Model Builder 的威力,再談 ... ,2019年10月31日 — For first test, I implemented ML using the model generator within VS. The test program only tries to predict a new value for the trained model. ,2019年9月23日 — 瞭解如何使用工具在Windows、Mac 和Linux 上開始使用ML.NET(ML.NET 模型產生器、ML.NET CLI),或使用ML.NET API 先行程式碼。

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FFmpeg
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什麼是ML.NET,它如何運作?

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https://learn.microsoft.com

使用Windows ML API 在Windows 應用程式中部署您的 ...

2024年1月10日 — 使用Windows 機器學習API 在Windows 應用程式中部署您的ML.NET 模型 · 本文內容 · 關於範例應用程式 · 建立WinML UWP (C#) · 建立應用程式GUI · 使用 ...

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A WinForms example of ML.NET image classification ...

A WinForms example of ML.NET image classification through webcam. You can experience preparing training data, generating models, and classifying images in real ...

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如何在WinForms中使用ML.NET进行物体检测

2022年11月22日 — 在WinForms中使用ML.NET进行对象检测 · 前提条件 · 选择正确的处理器 · 添加一个按钮 · 启用该按钮 · 创建文件夹 · MLModels文件夹 · 模型文件夹 · 代码 ...

https://juejin.cn

使用ML.NET 定型機器學習模型

2019年8月20日 — ML.NET 可讓.NET 開發人員 輕鬆地在其NET 應用程式中建置及取用機器學習模型。在這個情節中, Bri Achtman 加入了Rich,展示一些真正有趣的案例,ML.

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用C# 與.NET 也能打造機器學習模型:你所不知道的ML. ...

2021年6月13日 — 這是2021/06/09 在Will 保哥的技術交流中心,所做的技術分享。 先初步介紹了做AI 的一些觀念,然後帶大家體驗ML.NET 和Model Builder 的威力,再談 ...

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Is this a bug, or is Microsoft ML incompatible with Windows ...

2019年10月31日 — For first test, I implemented ML using the model generator within VS. The test program only tries to predict a new value for the trained model.

https://github.com

開始使用ML.NET [8 3]

2019年9月23日 — 瞭解如何使用工具在Windows、Mac 和Linux 上開始使用ML.NET(ML.NET 模型產生器、ML.NET CLI),或使用ML.NET API 先行程式碼。

https://learn.microsoft.com