FPGA AI 應用
2019年5月29日 — FPGA 為不少AI 晶片公司ASIC 晶片驗證的偏好,也在AI 晶片市場占據一定地位,但成本對大規模應用是個挑戰。 △ Achronix Semiconductor 總裁兼首席 ... ,2021年4月22日 — 在AI架構中,處理器扮演了關鍵角色,目前市場上的處理器類型眾多,要針對不同應用選擇合適的處理器有一定難度,安富利應用工程經理林明憲在「AI運算 ... ,2021年8月27日 — Kria系統模組(System-on-Module, SOM)是賽靈思(Xilinx)量產型產品組合的最新成員,該產品組合的成員已包括x86應用、FPGA和自我調整SoC的加速器卡。它是 ... ,2020年2月1日 — 如果功耗過高、晶片發熱量太大,客戶在進行產品開發時,不是得使用風扇散熱,就是要靠笨重的散熱片來進行被動散熱,這都不是最理想的解決方案。 AI應用 ... ,2020年12月3日 — 利用人工智慧(AI)對醫療資料進行輔助判讀,讓醫護人員能更快針對病患的狀況進行處置,是未來醫療產業的發展趨勢之一。但對於應用在醫療現場的硬體設備 ... ,2021年1月12日 — 為何要在邊緣使用AI? 在工業自動化、安全系統、智慧家庭等不同領域的物聯網(IoT) 應用中,邊緣運算可以帶來許多好處 ... ,2019年4月19日 — Xilinx 為何在這波AI 浪潮中崛起,關鍵也在FPGA。 FPGA 先天本身就具備平行運算與高度彈性可配置的能力,能靈活運用在諸多不同的垂直應用市場,像是量 ... ,2021年9月14日 — 其eFPGA IP已導入眾多的SoC、MCU和離散式FPGA了。現在,當可編程邏輯固有的靈活性被視為極其適於加速AI 應用時,離散式FPGA對於大量應用來說通常仍 ... ,近年來各大晶片硬體廠商紛紛投入 AI 產業,其中可程式化邏輯閘陣列 (FPGA) 有著高運算速度、低功率消耗的特點,在很多應用上比 CPU 及 GPU 更具有競爭力。 ,2019年5月6日 — 這個情況與軟硬體開發人員努力跟上人工智慧(AI)技術發展的腳步所面臨的問題有許多相似的地方。新應用和新演算法不斷加速發展,但開發人員所使用的傳統工具 ...
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FPGA 保持彈性同時擁有ASIC 級AI 效能,可能嗎? - 科技新報
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近年來各大晶片硬體廠商紛紛投入 AI 產業,其中可程式化邏輯閘陣列 (FPGA) 有著高運算速度、低功率消耗的特點,在很多應用上比 CPU 及 GPU 更具有競爭力。 https://enews.cgu.edu.tw 新世代FPGA方案加速AI應用 - 電子工程專輯
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